1 生成元和关系

📜 原文
📖 逐步解释
∑ 公式拆解
💡 数值示例
⚠️ 易错点
📝 总结
🎯 存在目的
🧠 直觉心智模型
💭 直观想象

11 生成元和关系

1.1 从自由群到一般群

📜 [原文1]

710 生成元和关系

在描述了自由群之后,我们现在考虑更常见的情况,即生成元集合不是自由的——它们之间存在一些非平凡关系

📖 [逐步解释]

这段话是本节的引言,起到了承上启下的作用。

  • 承上:它首先回顾了之前讨论过的概念——自由群自由群Free Group)是一个非常特殊的,它的生成元generators)之间除了的基本公理(结合律、单位元、逆元)所要求的之外,没有任何其他的约束关系。你可以把自由群生成元想象成一堆完全独立的字母,你可以用它们和它们的逆来构造各种“”(word),这些只有在通过消除相邻的 $aa^{-1}$ 或 $a^{-1}a$ 这种形式才能化简,除此之外,任何两个不同的都代表里不同的元素。比如,由一个生成元 $a$ 生成自由群是 $\{..., a^{-2}, a^{-1}, 1, a, a^2, ...\}$,它和整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 是同构的。由两个生成元 $a, b$ 生成自由群就复杂多了,它的元素可以是 $ab$, $a^2b^{-1}ab$ 等等,只要不能再化简,这些就都是不同的元素。
  • 启下:然后,它指出了我们将要探讨的新方向。在现实世界和数学中遇到的大多数,都不是自由群。它们的生成元之间通常存在一些特定的约束关系。这些关系被称为“非平凡关系”(nontrivial relations)。“平凡”指的是由公理直接导出的关系,比如 $aa^{-1}=1$。“非平凡”则是指除此之外的特定关系
  • 核心概念生成元Generators)和关系Relations)是描述一个的两种基本要素。
  • 生成元:一个 $G$ 的一个生成元集合 $S$ 是 $G$ 的一个子集,使得 $G$ 中的每一个元素都可以表示为 $S$ 中元素的有限次乘积(包括它们的逆元)。这就像用一套基本的积木块(生成元)来搭建出整个复杂的结构()。
  • 关系关系生成元之间必须满足的特定方程。这些方程限制了生成元组合的方式,从而塑造了的结构。
  • 举例说明:想象一下你有两个开关 A 和 B。
  • 如果它们是自由的,你可以任意按 A、B、A、B...,每次操作序列都会产生一个新状态。这就是自由群的概念。
  • 但如果有一个规则:“连续按两次 A 等于什么都没做”(即 $A^2=1$),并且“按 A 再按 B,等同于先按 B 再按 A”(即 $AB = BA$),那么这就引入了关系。这些关系使得很多操作序列等价了(比如 $AAB$ 就等于 $B$),的规模就变小了,结构也变得更精细。这就是“非自由”的
💡 [数值示例]
  • 示例1:整数模4加法群
  • 这个是 $G = \mathbb{Z}_4 = \{0, 1, 2, 3\}$,运算是模4加法。
  • 我们可以选择生成元集合 $S = \{1\}$。
  • 中的所有元素都可以由 1 生成:$1$, $1+1=2$, $1+1+1=3$, $1+1+1+1=4 \equiv 0 \pmod{4}$。
  • 这里的生成元 1 满足一个非平凡关系:$1+1+1+1=0$。如果用乘法记号来写(这是群论中更通用的写法),设生成元为 $x$,那么这个关系就是 $x^4=1$。
  • 这个就不是自由的。因为在一个由 $x$ 生成自由群中,$x^4$ 是一个不同于单位元 $1$ 的新元素。但在这里,$x^4$ “塌缩”回了单位元。
  • 示例2:正方形的对称群(二面体群 $D_4$)
  • 这个描述了所有能让正方形看起来不变的刚体变换(旋转和翻转)。
  • 我们可以选择两个生成元
  • $r$:逆时针旋转90度。
  • $s$:沿着一条穿过对角线的轴进行翻转。
  • 这些生成元之间存在非平凡关系
  1. $r^4 = 1$:旋转四次90度,等于旋转360度,回到原位。
  2. $s^2 = 1$:翻转两次,回到原位。
  3. $rs = sr^{-1}$(或者写成 $srsr=1$):先旋转再翻转,不等同于先翻转再旋转。这个关系描述了旋转和翻转如何相互作用。
    • 这些关系使得由 $r$ 和 $s$ 能构成的不同操作是有限的(实际上只有8个元素)。而在由 $r, s$ 生成自由群中,元素是无限多的,比如 $rs$, $r^2s$, $rsrs$ 都是不同的元素。
⚠️ [易错点]
  1. 误区:认为任何生成元集合都是唯一的。这是错误的。一个可以有多个不同的生成元集合。例如,在 $\mathbb{Z}_4$ 中,$\{3\}$ 也是一个生成元集合,因为 $3, 3+3=6\equiv 2, 3+3+3=9\equiv 1, 3+3+3+3=12\equiv 0$。而 $\{2\}$ 就不是,因为它只能生成 $\{0, 2\}$ 这个子群
  2. 误区:混淆自由群中的和一般中的元素。在自由群中,不同的“”(除了平凡化简)代表不同的元素。在非自由群中,由于关系的存在,许多不同的实际上代表同一个元素。例如,在 $D_4$ 中,$r^5$ 这个和 $r$ 这个代表的是同一个元素,因为 $r^4=1$。
  3. 边界情况平凡群 $\{1\}$。它可以被空集 $\emptyset$ 生成,没有任何关系。或者,它可以被生成元 $x$ 和关系 $x=1$ 生成
📝 [总结]

本段的核心思想是从理想化的、无约束的自由群过渡到更普遍、更具象的、带有约束关系。它点明了本章后续内容的主题:如何用一组有限的生成元和它们之间满足的有限个关系来精确地定义和研究一个。这种方法被称为群的表示Presentation of a group),是组合群论的核心。

🎯 [存在目的]

本段的目的是设置学习的舞台。它首先激活读者关于“自由群”的先验知识,然后通过引入“非平凡关系”这一矛盾或限制,自然地引出本节要解决的核心问题:大多数都不是自由的,我们该如何系统地描述它们?这为后面引入关系的正式定义、定义关系商群等概念做了铺垫。

🧠 [直觉心智模型]

想象你在玩乐高积木。

  1. 自由群:你有一堆无限供应的、各种形状的基础积木块(生成元),但没有任何说明书。你可以随心所欲地拼接它们,只要积木能扣在一起(满足公理)。你拼出来的每一个不同的结构都是一个新的、独一无二的作品(中的元素)。
  2. 带关系的群:你仍然有那些基础积木块(生成元),但这次你有了一本说明书(关系)。说明书上写着:“四个红色方块叠在一起,就等于一块透明方块(单位元)”(如 $x^4=1$),或者“一个蓝色长条旁边放一个黄色斜块,其效果等同于...”(如 $xy=yx$)。这些规则(关系)极大地限制了你的创作空间,但也使得最终的作品集()具有了特定的、可预测的结构和对称性。我们现在就是要学习如何读懂并运用这本“说明书”。
💭 [直观想象]

想象一条无限长的直线,上面有整数刻度。这是由生成元“向前走一步”生成自由群(与 $(\mathbb{Z}, +)$ 同构)。你可以一直向前或向后走,永远不会回到原点(除非你走回去)。

现在,想象一个圆形的跑道,周长是400米,起点线就是0米处。你有一个生成元:“向前跑100米”。你跑一步(100米),再跑一步(200米),再跑一步(300米),再跑一步(400米),你就回到了起点(0米)。这就引入了一个关系:跑四步等于原地不动。这个由“向前跑100米”生成,就不是自由的,它只有四个状态(0米,100米,200米,300米),是一个循环群 $\mathbb{Z}_4$。关系 $x^4=1$ 把无限长的直线“卷曲”成了一个封闭的圆环。


1.2 关系的正式定义

📜 [原文2]

定义 7.10.1 $G$ 中元素 $x_{1}, \ldots, x_{n}$ 之间的关系 $R$ 是由集合 $\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$ 上的自由群中的一个 $r$,该在 $G$ 中求值为 1。我们将这种关系写为 $r$,或者为了强调,写为 $r=1$。

📖 [逐步解释]

这是一个核心定义,它精确地告诉我们什么是中的“关系”。让我们一步步拆解它。

  1. 背景:我们想描述一个已知的 $G$(比如前面例子里的 $\mathbb{Z}_4$ 或 $D_4$)中生成元之间的约束。
  2. 第一步:选定生成元。我们先从 $G$ 中挑选出一组生成元,记为 $\{x_1, \ldots, x_n\}$。这意味着 $G$ 中的任何元素都能用这些 $x_i$ 和它们的逆 $x_i^{-1}$ 的乘积来表示。
  3. 第二步:构建一个“参照系”。为了讨论这些 $x_i$ 之间的“关系”,我们需要一个没有额外关系的“理想环境”作为参照。这个理想环境就是由集合 $\{x_1, \ldots, x_n\}$ 上的自由群,我们称之为 $\mathcal{F}$。
    • 在 $\mathcal{F}$ 中,符号 $x_1, \ldots, x_n$ 只是形式上的符号。
    • $\mathcal{F}$ 的元素是由这些符号和它们的逆($x_1^{-1}, \ldots, x_n^{-1}$)构成的所有可能的、已经化简到最简的字符串。例如,$x_1x_2$, $x_1x_1^{-1}x_2$ (化简为 $x_2$), $x_1x_2x_1^{-1}$ 都是 $\mathcal{F}$ 中的word)。
    • 在 $\mathcal{F}$ 中,除非一个是空字 $\epsilon$(代表单位元),否则它不等于1。例如,在 $\mathcal{F}$ 中,$x_1^4$ 仅仅是字符串 "$x_1x_1x_1x_1$",它不等于单位元。
  4. 第三步:从“参照系”映射到“现实”。现在我们把自由群 $\mathcal{F}$ 中的 $r$ 拿到我们实际的 $G$ 中去“求值”(evaluate)。
    • “求值”的意思是:把 $r$ 中的形式符号 $x_i$ 替换成 $G$ 中对应的那个实实在在的元素,然后按照 $G$ 的乘法规则进行计算。
    • 例如,如果 $r = x_1x_2x_1^{-1}$,我们就在 $G$ 中计算元素 $x_1$ 乘以元素 $x_2$ 再乘以元素 $x_1$ 的逆元。
  5. 第四步:发现“关系”。如果在 $G$ 中计算的结果是单位元 $1_G$,那么我们就说这个自由群里的 $r$ 是 $G$ 的一个关系
    • 我们把这个关系记作 $r$,或者更清晰地写成 $r=1$。这个等式是在 $G$ 中成立的,但在自由群 $\mathcal{F}$ 中(除非 $r$ 是空字)是不成立的。
    • 这就是“塌缩”的体现:一个在自由群中非空的,在实际的 $G$ 中却变成了单位元。
💡 [数值示例]
  • 示例1:整数模4加法群 $\mathbb{Z}_4 = \{0, 1, 2, 3\}$
  • $G$ 是 $\mathbb{Z}_4$。我们用乘法记号来描述,设 $g$ 是生成元,对应于加法里的 1。那么 $G = \{1, g, g^2, g^3\}$ 且运算是指数模4相加。单位元是 $1 = g^0$。
  • 我们选择生成元集合 $S = \{g\}$。
  • 由 $S$ 上的自由群 $\mathcal{F}$ 是 $\{ \ldots, g^{-2}, g^{-1}, 1, g, g^2, \ldots \}$,它同构于整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$。
  • 现在我们从 $\mathcal{F}$ 中取一个 $r = g^4$。在 $\mathcal{F}$ 中,$g^4$ 不是单位元。
  • 我们将 $r$ 在 $G=\mathbb{Z}_4$ 中“求值”。这意味着计算 $g$ 乘以自身 4 次。在 $\mathbb{Z}_4$ 的加法世界里,这对应于 $1+1+1+1 = 4 \equiv 0 \pmod 4$。0 是 $\mathbb{Z}_4$ 的单位元。
  • 因为 $g^4$ 在 $G$ 中求值为单位元,所以 $g^4$ 是一个关系。我们写作 $g^4=1$。
  • 示例2:二面体群 $D_3$ (等边三角形的对称群)
  • $G$ 是 $D_3$。它有6个元素。
  • 我们选择生成元:$r$(旋转120度)和 $s$(沿一条高线翻转)。
  • 由 $\{r, s\}$ 上的自由群 $\mathcal{F}$ 是由字母 $r, s$ 构成的所有的集合,例如 $rs, r^2s, srs, \ldots$ 都是 $\mathcal{F}$ 中不同的元素。
  • 现在在 $D_3$ 中求值一些 $\mathcal{F}$ 中的
  1. $r_1 = r^3$。在 $D_3$ 中计算,旋转3次120度等于旋转360度,回到原位。所以 $r^3$ 在 $D_3$ 中求值为单位元。因此,$r^3=1$ 是一个关系
  2. $r_2 = s^2$。在 $D_3$ 中计算,翻转2次等于回到原位。所以 $s^2$ 在 $D_3$ 中求值为单位元。因此,$s^2=1$ 是一个关系
  3. $r_3 = srsr$。在 $D_3$ 中计算:先翻转,再旋转120度,再翻转,再旋转120度。通过画图或者矩阵运算可以验证,这个操作序列最终也回到了原位。所以 $srsr$ 在 $D_3$ 中求值为单位元。因此,$srsr=1$ 是一个关系
    • 所以,$r^3$, $s^2$, $srsr$ 都是 $D_3$ 中关于生成元 $r,s$ 的关系
⚠️ [易错点]
  1. 关键误解:认为关系 $r=1$ 这个等式是在自由群 $\mathcal{F}$ 中成立的。绝对不是!这个等式只在目标 $G$ 中成立。关系本身是自由群里的一个元素(一个),这个元素具有“在 G 中求值为1”的特殊性质。
  2. 符号混淆:在讨论中,同一个符号(如 $x_1$)有时指自由群里的形式符号,有时指目标 $G$ 里的具体元素。上下文是区分它们的关键。定义 7.10.1 做了一个很好的区分:$r$ 是自由群里的,这个在 $G$ 中求值为1。
  3. 平凡关系:任何 $G$ 中,由生成元 $x_i$ 构成的 $x_i x_i^{-1}$ 求值永远是 $1_G$。这种关系来自于的公理,我们通常不关心这种“平凡关系”,我们更关心那些定义了特定结构的“非平凡关系”,如 $x^n=1$。
📝 [总结]

定义7.10.1 通过引入一个参照物——自由群,为“关系”提供了一个严格的数学定义。一个关系本质上是一个在理想世界(自由群)中看起来非凡、但在现实世界(特定 $G$)中“塌缩”为平凡(单位元)的指令序列()。这个定义是构建群表示理论的基石。

🎯 [存在目的]

此定义的目的是将一个直观但模糊的概念(“生成元之间有约束”)转化为一个精确的、可操作的数学对象。通过将“关系”定义为自由群中的一个,我们可以利用自由群的良好结构(里面的元素就是本身)来研究和操作这些关系,为后续通过关系来“构造”(即定义商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$)铺平了道路。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个程序员在编写代码。

  1. 自由群 $\mathcal{F}$ 就像是编程语言的“语法”。你可以写出任何符合语法的字符串,比如 functionA(); functionB();。这些字符串就是“”。
  2. $G$ 就像是程序的“运行时环境”。
  3. 一个关系 $r=1$ 就像是程序中的一个特定的代码片段 $r$,比如 x = 5; x = x - 5;。这个代码片段从语法上看是一段有效的代码(一个非空的),但当它在运行时环境中被“求值”时,它的净效应是零(变量 x 的值没有改变,就像回到单位元状态)。所以,代码片段 x = 5; x = x - 5; 就是一个关系。我们关心的是那些不那么明显的、能揭示程序内在逻辑的“净效应为零”的代码片段,比如 rotate(360_degrees);,它在运行时等于 do_nothing();
💭 [直观想象]

想象你在一个巨大的、无限的迷宫(自由群 $\mathcal{F}$)里。你的指令集是“向前走一步”($f$),“向后走一步”($f^{-1}$),“向左转”($l$),“向右转”($r=l^{-1}$)。在自由群里,任何不走回头路(如 $ff^{-1}$)的指令序列都会带你到一个新的、独一无二的位置。

现在,有人告诉你这个迷宫其实是在一个甜甜圈(环面)的表面上建造的。这就意味着迷宫存在“传送门”或“捷径”,这就是关系

  1. 比如,你发现从起点向前走10步(指令序列 $f^{10}$),会立刻回到起点。那么 $f^{10}=1$ 就是一个关系。这个关系把无限长的直路变成了长度为10的圆环。
  2. 你还发现,先左转再前进一步,和你先前进一步再左转,到达的是同一个地方。那么 $lf = fl$(等价于 $lfl^{-1}f^{-1}=1$)是另一个关系

这个定义就是告诉你:一个关系,就是你在无限大迷宫里的一套行走指令,而这套指令恰好能利用“传送门”让你走回起点。


1.3 关系的示例与书写形式

📜 [原文3]

例如,正 $n$ 边形的对称群 $D_{n}$ 由旋转 $x$(角度为 $2 \pi / n$)和一个反射 $y$ 生成,这些生成元满足 (6.4.3) 中列出的关系

$$ \begin{equation*} x^{n}=1, y^{2}=1, x y x y=1 . \tag{7.10.2} \end{equation*} $$

(最后一条关系通常写为 $y x=x^{-1} y$,但这里最好将每条关系写成 $r=1$ 的形式。)

📖 [逐步解释]

这段话为刚刚定义的抽象概念“关系”提供了一个非常重要且具体的例子——二面体群 $D_n$,并指出了关系的一种标准书写格式。

  1. 主角介绍二面体群 $D_n$ 是研究正 $n$ 边形对称性的。它的元素是所有能使正 $n$ 边形与自身重合的刚体运动(旋转和反射)。这个的阶(元素个数)是 $2n$。
  2. 生成元:我们可以用两个基本操作来生成 $D_n$ 中所有的对称变换:
    • $x$:旋转。具体是指以正 $n$ 边形的中心为轴,逆时针旋转 $2\pi/n$ 弧度(即 $360/n$ 度)。
    • $y$:反射。具体是指沿着某条固定的对称轴(例如,一条穿过一个顶点和中心的线,或者穿过一条边中点和中心的线)进行翻转。
  3. 关系:这些生成元不是自由的,它们受到几何形状的约束,这些约束就体现为关系
    • $x^n = 1$: 旋转 $n$ 次,每次旋转 $2\pi/n$,总共旋转了 $2\pi$ 弧度(360度),这相当于没有动,回到了初始状态(单位元 1)。因此,来自自由群 $x^n$ 在 $D_n$ 中求值为1。
    • $y^2 = 1$: 反射两次,相当于翻过去再翻回来,也回到了初始状态。因此, $y^2$ 在 $D_n$ 中求值为1。
    • $xyxy = 1$: 这是一个更复杂的关系,描述了旋转和反射如何相互作用。它指出,按照“先旋转、再反射、再旋转、再反射”的顺序操作,最终也会回到初始状态。
  4. 关系的书写形式:括号里的注释非常重要。它告诉我们关系 $xyxy=1$ 有一个等价的、更常见的写法:$yx = x^{-1}y$。
    • 推导:我们来看看如何从 $xyxy=1$ 得到 $yx = x^{-1}y$。
    • 从 $xyxy=1$ 开始。
    • 两边同时左乘 $x^{-1}$:$x^{-1}(xyxy) = x^{-1}(1) \Rightarrow (x^{-1}x)yxy = x^{-1} \Rightarrow yxy = x^{-1}$。
    • 两边同时右乘 $y^{-1}$:$(yxy)y^{-1} = x^{-1}y^{-1} \Rightarrow yx(yy^{-1}) = x^{-1}y^{-1} \Rightarrow yx = x^{-1}y^{-1}$。
    • 因为我们已经有关系 $y^2=1$,这意味着 $y=y^{-1}$。所以,我们可以把 $y^{-1}$ 替换成 $y$。
    • 最终得到 $yx = x^{-1}y$。
    • 为什么偏好 $r=1$ 的形式:将所有关系都写成“某个等于1”的形式(如 $xyxy=1$),是一种标准化的表示法。这使得所有关系都成为自由群中位于同一个特殊子集(即将在 $G$ 中求值为1的那些)的成员。这种统一的形式对于后续定义由关系生成的正规子群至关重要。将关系写成 $A=B$ 的形式(如 $yx = x^{-1}y$)虽然直观,但在构建理论时不如 $AB^{-1}=1$ 的形式方便。
∑ [公式拆解]

$$ \begin{equation*} x^{n}=1, y^{2}=1, x y x y=1 . \tag{7.10.2} \end{equation*} $$

  • $x^n = 1$
  • $x$:代表 $D_n$ 的一个生成元,即逆时针旋转 $2\pi/n$ 的操作。
  • $n$:一个正整数,代表研究的是正 $n$ 边形。
  • $x^n$:代表将操作 $x$ 重复执行 $n$ 次。在自由群的视角下,这是一个长度为 $n$ 的
  • $1$:代表的单位元,即“保持不动”这个操作。
  • $=$:表示左边的操作序列在 $D_n$ 中执行后的最终效果与右边的单位元操作相同。
  • 含义:旋转 $n$ 次后回到原状。
  • $y^2 = 1$
  • $y$:代表 $D_n$ 的另一个生成元,即反射操作。
  • $y^2$:代表将操作 $y$ 重复执行 2 次。
  • 含义反射两次后回到原状。
  • $xyxy = 1$
  • $xyxy$:代表一个操作序列:先旋转 ($x$),再反射 ($y$),再旋转 ($x$),最后再反射 ($y$)。
  • 含义:这个特定的旋转和反射交织在一起的操作序列,其净效果也是回到原状。这个关系捕捉了旋转和反射之间的非交换性。
💡 [数值示例]
  • 示例1:$D_3$ (正三角形对称群, $n=3$)
  • 生成元:$x$(旋转120°),$y$(反射)。
  • 关系
  1. $x^3 = 1$ (旋转3次120°等于360°,复位)。
  2. $y^2 = 1$ (反射2次,复位)。
  3. $xyxy = 1$ (等价于 $yx = x^{-1}y = x^2y$)。
    • 我们来验证一下 $yx = x^2y$。标记三角形顶点为1, 2, 3。设 $x$ 是置换 $(123)$,$y$ 是置换 $(23)$。
    • $yx$ 对应于 $(23)(123) = (13)$。
    • $x^2y$ 对应于 $(132)(23) = (13)$。
    • 两者相等,验证了关系
  • 示例2:$D_4$ (正方形对称群, $n=4$)
  • 生成元:$x$(旋转90°),$y$(反射)。
  • 关系
  1. $x^4 = 1$ (旋转4次90°,复位)。
  2. $y^2 = 1$ (反射2次,复位)。
  3. $xyxy = 1$ (等价于 $yx = x^{-1}y = x^3y$)。
    • 我们来验证 $xyxy=1$。标记正方形顶点为1, 2, 3, 4。设 $x$ 是置换 $(1234)$,$y$ 是置换 $(24)$(关于对角线1-3的反射)。
    • $x y x y$ 对应于置换的乘积:$(1234)(24)(1234)(24)$。
    • 计算:$(1234)(24) = (12)(34)$。
    • 所以原式变为 $(12)(34)(1234)(24)$。
    • 继续计算:$(12)(34)(1234) = (13)$。
    • 所以原式变为 $(13)(24)$。
    • 哦,这里似乎和我预期的单位元 (1) 不符。让我们检查一下生成元的选择。通常 $D_4$ 的关系是 $yxy=x^{-1}$。如果 $y$ 是关于水平中线的反射,即 $(14)(23)$。
    • 重新计算:$x=(1234)$, $y=(14)(23)$。
    • $yx = (14)(23)(1234) = (1)(24)(3)$
    • $x^{-1}y = (1432)(14)(23) = (1)(24)(3)$
    • 所以 $yx = x^{-1}y$ 成立。等价地,$yxy=x^{-1}$。那么 $xyxy=1$ 是否成立呢?
    • $xyxy = x(yx)y = x(x^{-1}y)y = (xx^{-1})y^2 = 1 \cdot y^2 = 1$。
    • 是的,只要 $y^2=1$ 和 $yx=x^{-1}y$ 成立,那么 $xyxy=1$ 自动成立。这个例子说明了不同关系之间可能存在逻辑依赖。这个 $xyxy=1$ 的形式非常优雅和对称。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:忘记某个关系。只用 $x^n=1$ 和 $y^2=1$ 是无法完全定义 $D_n$ 的,因为这没有描述 $x$ 和 $y$ 的互动。缺少 $xyxy=1$(或其等价形式)会导致生成是别的无限
  2. 易错点:认为 $xy=yx$。在二面体群中(当 $n \ge 3$ 时),旋转和反射的顺序是重要的,它们不满足交换律。$xyxy=1$ 恰恰是非交换性的体现。如果 $xy=yx$ 成立,那么 $x(yx)y = x(xy)y = x^2y^2 = x^2(1) = x^2$,而我们期望的结果是 1。只有在 $x^2=1$ 时才巧合成立,但这不普遍。
  3. 边界情况:$D_2$。正2边形退化为一条线段。其对称操作有:不动、旋转180度、关于垂直平分线反射、关于自身所在的直线反射。这个有4个元素,且是阿贝尔群(交换群),同构于克莱因四元群 $\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2$。其关系可以写为 $x^2=1, y^2=1, xy=yx$ (即 $xyx^{-1}y^{-1}=1$)。
📝 [总结]

本段通过二面体群 $D_n$ 这个经典例子,将抽象的关系定义具体化。它展示了如何用一组简洁的生成元 $(x, y)$ 和一组定义关系 $(x^n=1, y^2=1, xyxy=1)$ 来完整地刻画一个无限系列的。同时,它强调了将关系统一写成 $r=1$ 形式的标准化实践,为后续的理论构建奠定了基础。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了让读者对“生成元关系”这个概念有一个坚实的、可触摸的案例。二面体群群论入门中除了循环群对称群之外最重要的例子之一,它的结构既不平凡(非交换),又有清晰的几何直觉。通过分析它,读者能更好地理解关系是如何从具体问题(几何对称性)中产生的,以及这些关系在代数上是如何表达的。

[直觉心-智模型]

想象你在为一个机器人编程,这个机器人生活在一个正方形的地板上。

  1. x: 机器人向前走一步(从一个顶点到下一个顶点)。
  2. y: 机器人原地向右翻个跟头(以某条对称轴)。
  3. x^4 = 1: 机器人沿着边界走4步,会回到起点。这是地板的“循环边界”关系
  4. y^2 = 1: 机器人连续翻两个相同的跟头,等于没动。这是翻跟头动作的“对合”关系
  5. xyxy = 1: 机器人执行“走一步,翻个跟头,再走一步,再翻个跟头”的复杂组合动作后,发现自己又回到了最初的位置和姿态。这个关系揭示了“行走”和“翻跟头”这两个动作之间一种深刻的、非显然的相互抵消规律。
💭 [直观想象]

手拿一个实体正方形卡片。

  1. $x$: 把它逆时针转90度。
  2. $y$: 把它沿着连接对角顶点的轴翻面。
  3. $x^4=1$: 你把卡片转4次90度,它回到了原来的样子。
  4. $y^2=1$: 你把卡片翻过去,再用同样的方式翻回来,它回到了原来的样子。
  5. $xyxy=1$: 亲自试一下!
  1. 转90度 ($x$)。
  2. 翻面 ($y$)。
  3. 再转90度 ($x$)。
  4. 再翻面 ($y$)。

你会惊奇地发现,卡片不多不少,正好回到了最开始的位置和朝向。这个物理操作的最终结果,就是代数关系 $xyxy=1$ 的直观体现。


1.4 关系的作用与定义关系

📜 [原文4]

可以使用这些关系将 $D_{n}$ 的元素写成 $x^{i} y^{j}$ 的形式,其中 $0 \leq i<n$ 且 $0 \leq j<2$,然后可以计算乘法表。因此,这些关系决定了。它们因此被称为定义关系。当关系更复杂时,明确地确定的元素和乘法表可能会很困难,但是,使用自由群和下一个引理,我们将定义由给定元素集和给定关系生成的概念。

📖 [逐步解释]

这段话阐述了关系的核心作用:它们是构建和理解结构的关键。

  1. 关系的首要作用:提供化简规则
    • 原文提到,对于 $D_n$,利用关系 $x^n=1$, $y^2=1$, $xyxy=1$(或 $yx=x^{-1}y$),我们可以把任何由生成元 $x, y$ 构成的任意长的(操作序列)都化简成一个标准形式:$x^i y^j$。
    • 化简过程
    • 任何 $x$ 的幂次高于 $n-1$ 的,都可以用 $x^n=1$ 来降次。例如,$x^{n+2} = x^n x^2 = 1 \cdot x^2 = x^2$。所以 $i$ 的范围是 $0, 1, \ldots, n-1$。
    • 任何 $y$ 的幂次高于 $1$ 的,都可以用 $y^2=1$ 来降次。例如,$y^3 = y^2 y = 1 \cdot y = y$。所以 $j$ 的范围是 $0, 1$。
    • 任何 $y$ 出现在 $x$ 左边的情况(如 $yx$),都可以用 $yx = x^{-1}y$(即 $x^{n-1}y$)来把 $y$ “挪”到右边。例如,$x^2 y x^3 y = x^2 (yx) x^2 y = x^2 (x^{-1}y) x^2 y = x y x^2 y$。重复这个过程,最终可以把所有的 $y$ 都移动到表达式的最右边。
    • 结论:通过这些关系,我们证明了 $D_n$ 中最多只有 $n \times 2 = 2n$ 个不同的元素,它们都可以被写成 $x^i y^j$ 的标准形式(其中 $i \in \{0, \ldots, n-1\}, j \in \{0, 1\}$)。
  2. 关系的延伸作用:计算乘法表
    • 一旦所有元素都有了标准形式,我们就可以计算任意两个元素的乘积,并把结果再次化为标准形式。
    • 例如,计算 $(x^a y^b) \cdot (x^c y^d)$。
    • 如果 $b=0$,乘积是 $x^a x^c y^d = x^{a+c} y^d$。然后对指数 $a+c$ 模 $n$ 即可。
    • 如果 $b=1$,乘积是 $x^a y x^c y^d$。我们需要用 $yx^c = x^{-c}y$ 把 $y$ 和 $x^c$ 交换位置。这会得到 $x^a (x^{-c}y) y^d = x^{a-c} y^{d+1}$。然后对指数 $a-c$ 模 $n$,对指数 $d+1$ 模 2。
    • 这样,整个乘法表(一个 $2n \times 2n$ 的表格)就可以被完全确定下来。
  3. “定义关系”的概念
    • 因为这组关系足以确定的所有元素和它们之间的全部乘法规则,所以它们被称为这个的一组定义关系Defining Relations)。
    • 一套定义关系就像一个的“基因图谱”或“构造蓝图”。
  4. 从分析到构造的过渡
    • 前面我们是在分析一个已知的 $D_n$,找到了它的生成元定义关系
    • 接下来,作者提出了一个更深刻的问题:如果我们只知道一组生成元和一组关系(可能很复杂),我们甚至不知道它们对应哪个已知的,我们该如何“从零开始”构建出这个呢?
    • 这个从“分析”到“构造”的飞跃,是本节的核心。作者预告,将使用自由群和下一个引理来解决这个问题,即定义“由给定元素集和给定关系生成”。
💡 [数值示例]
  • 示例1:化简 $D_4$ 中的元素
  • 关系: $x^4=1, y^2=1, yx=x^{-1}y=x^3y$。
  • 待化简的字: $w = yx^2yxy^{-1}x^5$。
  • 化简步骤:
  1. 处理 $y$ 的逆和高次幂:$y^{-1}=y$, $y^2=1$。$w = yx^2yxyyx^5$。
  2. 处理 $x$ 的高次幂:$x^5 = x^4x = 1x = x$。$w = yx^2yxyyx$。
  3. 把 $y$ 挪到右边:
    • $w = yx^2(yx)yyx = yx^2(x^3y)yyx = yx^5yyyx$
    • 化简 $x$ 的幂:$x^5 = x$。$w = yxyyyx$
    • 化简 $y$ 的幂:$yyy=y$。$w = yxyx$
    • 再次挪 $y$:$w = (yx)yx = (x^3y)yx$
    • 再次挪 $y$:$w = x^3(yy)x = x^3(1)x = x^4$
    • 最后化简:$w = x^4 = 1$。
    • 所以这个复杂的 $w$ 在 $D_4$ 中其实就是单位元。标准形式是 $x^0y^0$。
  • 示例2:计算 $D_3$ 的乘法表中的一项
  • 关系: $x^3=1, y^2=1, yx=x^2y$。
  • 元素: $D_3 = \{1, x, x^2, y, xy, x^2y\}$。
  • 计算: $(xy) \cdot (x^2y)$。
  • 步骤:
  1. $(xy)(x^2y) = x(yx^2)y$
  2. 处理括号里的 $yx^2$:$yx^2 = (yx)x = (x^2y)x = x^2(yx) = x^2(x^2y) = x^4y$。
  3. 化简 $x$ 的幂:$x^4y = x^3xy = 1xy = xy$。
  4. 所以 $yx^2 = xy$。
  5. 代回原式:$x(yx^2)y = x(xy)y = x^2y^2 = x^2(1) = x^2$。
    • 结论:在 $D_3$ 的乘法表中,第 $xy$ 行和第 $x^2y$ 列交叉的那个格子里的元素是 $x^2$。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:认为任何一组关系都是定义关系。一组关系可能是不完整的。例如,对于 $D_4$,如果我们只给出关系 $x^4=1, y^2=1$,我们就无法区分 $yx$ 和 $xy$ 是否相等,也无法确定的阶。这组关系不足以“定义”出 $D_4$。一个定义关系必须是“充分的”,能够导出所有其他关系
  2. 易错点:认为定义关系是唯一的。一个可以有多组不同的定义关系。例如,在 $D_n$ 中,$xyxy=1$ 和 $yx=x^{-1}y$ 是等价的,任何一个都可以作为第三条定义关系。我们通常会选择一组看起来最简洁或最对称的关系
  3. 边界情况:当一个自由群时,它的定义关系集合是空集。
📝 [总结]

本段是连接“关系”这一概念和“群表示”这一工具之间的桥梁。它阐明了关系的实际用途:作为一套代数规则,可以将无限多的可能的操作序列(自由群中的)归约为有限个标准形式的元素,并由此确定整个乘法结构。满足这种“充分性”的关系集合,就被称为定义关系。最后,它将我们的视角从“分析已知”转向“用关系构造未知”,为下一阶段的理论学习埋下伏笔。

🎯 [存在目的]

本段的目的是要让读者信服“关系”这个概念的威力。通过展示关系如何将一个看似复杂的 ($D_n$) “驯服”成一个元素可数、乘法可计算的代数系统,读者能深刻体会到关系是理解结构的核心。这为接下来学习如何从抽象的生成元关系出发来定义一个提供了强有力的动机。

🧠 [直觉心智模型]

关系就像是语法规则。

  1. 生成元是字母表:{a, b, c, ...}
  2. 自由群中的是任意的字母串:abccba...
  3. 关系是语法规则,比如:
  4. aa 等价于 a (规则1: $a^2=a$)
  5. bc 等价于 cb (规则2: $bc=cb$)
  6. 现在给你一个任意长的字符串 abccba,你可以运用语法规则去“解析”和“化简”它。
  7. abccba = ab(cc)ba = ab(c)ba = abcba (应用规则1的变体)
  8. abcba = a(bc)ba = a(cb)ba = acbba (应用规则2)
  9. acbba = acb(b)a = acba
  10. acba = a(cb)a = a(bc)a = abca
  11. 定义关系就是一套“完备的”语法规则,它能保证任何合法的字符串最终都能被化简成一个“最简形式”或“标准形式”,并且可以 unambiguous 地计算任意两个标准形式的“拼接”结果。
💭 [直观想象]

想象你在解决一个魔方。

  1. 生成元:转动每一个面的操作(R, L, U, D, F, B)。
  2. 自由群的字:一个任意的转动序列,比如 R U' F D2
  3. 关系:魔方固有的物理约束。例如,同一个面转4次等于没转($R^4=1$),这是一个关系。更复杂的,比如著名的“交换子”序列 [R,U] = R U R' U',它不会让整个魔方复原,但只会影响少数几个角块和棱块的朝向和位置。而某些更长的、特定的序列,比如完成一个T-perm的公式 (R U R' U') (R' F R2 U') R' U' (R U R' F'),它的效果是交换两个棱块,保持其他不变。如果我们想找到一个能让整个魔方复原的序列,那这个序列就是我们寻找的一个关系 $r=1$。
  4. 定义关系:一套最基本的、足以描述魔方所有可能状态和变换的公式。理论上,存在一套定义关系,使得任何打乱的魔方状态都可以通过这套关系推导出复原路径,并且可以计算任何两个操作序列叠加后的等效操作。然而,对于魔方来说,这套关系极其复杂,这也正是原文中“当关系更复杂时,明确地确定的元素...可能会很困难”的绝佳例证。

82 由关系构造群

2.1 由子集生成的正规子群

📜 [原文5]

引理 7.10.3 设 $R$ 是 $G$ 的一个子集。存在一个唯一的最小正规子群 $N$,$N$ 包含 $R$,被称为由 $R$ 生成正规子群。如果 $G$ 的一个正规子群包含 $R$,则它包含 $N$。$N$ 的元素可以用以下两种方式描述:

(a) $G$ 中的一个元素在 $N$ 中,如果它可以通过使用乘法求逆共轭的有限运算序列从 $R$ 的元素中获得。

(b) 设 $R^{\prime}$ 是由 $R$ 中的元素 $r$ 和 $r^{-1}$ 组成的集合。$G$ 中的一个元素在 $N$ 中,如果它可以写成某个任意长度的乘积 $y_{1} \cdots y_{m}$,其中每个 $y_{\nu}$ 都是 $R^{\prime}$ 的一个元素的共轭

📖 [逐步解释]

这个引理是搭建后续理论(用关系定义)的一块关键积木。它的核心思想是:给定一个 $G$ 和其中的任意一个子集 $R$,我们想找到一个包含 $R$ 的“最小的”正规子群

  1. 引理要解决的问题
    • 我们有一个大 $G$ (比如,我们之后会用自由群 $\mathcal{F}$ 作为这个 $G$)。
    • 我们有一个子集 $R \subseteq G$ (这个 $R$ 就是我们想让它“等于1”的那些关系的集合)。
    • 我们想构造商群 $G/N$。为了构造商群,除数的 $N$ 必须是一个正规子群
    • 我们希望这个商群能体现 $R$ 中所有元素都“等于1”的效果。这意味着 $R$ 中的所有元素都必须在 $N$ 里面(因为 $N$ 是商群的单位元)。
    • 同时,我们不希望引入不必要的关系。所以我们希望 $N$ 尽可能地小,只包含那些“必须”包含的元素。
    • 综上,我们需要找到包含 $R$ 的最小的那个正规子群
  2. 引理的结论
    • 存在性与唯一性:这样的最小正规子群 $N$ 总是存在且唯一的。它被称为“由 $R$ 生成正规子群”(Normal Subgroup Generated by R)。
    • “最小”的含义:如果任何其他的正规子群 $H$ 也包含了集合 $R$,那么这个 $H$ 必然也包含了 $N$ (即 $N \subseteq H$)。这就像 $N$ 是所有包含 $R$ 的正规子群的“交集”。(事实上,它的一个构造方法就是取所有包含 $R$ 的正规子群的交集,交集仍然是正规子群)。
  3. 如何构造/描述 $N$ 的元素:引理给出了两种等价的描述方式,这两种方式更具有建设性。
  • (a) “闭包”描述
  • 从集合 $R$ 的元素出发。
  • 你可以对已有的元素做三种操作:
  1. 乘法:取两个已有元素 $a, b$,它们的乘积 $ab$ 也在集合里。
  2. 求逆:取一个已有元素 $a$,它的逆 $a^{-1}$ 也在集合里。
  3. 共轭:取一个已有元素 $a$ 和 $G$ 中的任意一个元素 $g$,它的共轭 $gag^{-1}$ 也在集合里。
    • 所有能通过这三种操作的有限次组合,从 $R$ 的元素构造出来的元素的集合,就是 $N$。
    • 理解:前两种操作(乘法求逆)保证了结果是一个子群。第三种操作(共轭)是关键,它保证了这个子群正规的。因为正规子群的定义就是对于子群中任一元素 $n$ 和中任一元素 $g$,其共轭 $gng^{-1}$ 仍在该子群中。
  • (b) “共轭乘积”描述
  • 这是一个更具体的构造方法。
  • 第一步:扩大初始集合。令 $R' = R \cup R^{-1}$,即 $R$ 中的所有元素和它们各自的逆元。
  • 第二步:构造基本“积木块”。这些积木块的形式是 $grg^{-1}$,其中 $r \in R'$,$g \in G$。这就是 $R'$ 中元素的共轭
  • 第三步:拼接积木块。$N$ 中的任意一个元素都可以写成有限个这种“积木块”的乘积

$n = (g_1 r_1 g_1^{-1}) (g_2 r_2 g_2^{-1}) \cdots (g_m r_m g_m^{-1})$,其中 $r_i \in R'$, $g_i \in G$。

  • 理解:这种描述方式更直接地体现了共轭的作用。为了让一个包含 $r$ 的子群 $N$ 成为正规的,它不仅要包含 $r$,还必须包含 $r$ 的所有共轭 $grg^{-1}$。然后为了让它成为一个子群,还必须包含这些共轭乘积。这种描述方式清晰地展示了 $N$ 的元素是如何被“强制”生成的。
💡 [数值示例]
  • 示例1:在 $D_3=\{1, x, x^2, y, xy, x^2y\}$ 中
  • $G = D_3$。
  • 子集 $R = \{x\}$。我们想找由 $\{x\}$ 生成的最小正规子群 $N$。
  • 方法(a) - 闭包法:
  1. 开始时有 $\{x\}$。
  2. 求逆:需要包含 $x^{-1}=x^2$。现在有 $\{x, x^2\}$。
  3. 乘法:需要包含 $x \cdot x = x^2$, $x \cdot x^2 = x^3 = 1$。现在有 $\{1, x, x^2\}$。这已经是一个子群了,我们称它为 $H=\{1,x,x^2\}$。
  4. 共轭:检查 $H$ 是否正规。我们需要对 $H$ 中所有元素求共轭
    • 取 $H$ 中元素 $x$,取 $G$ 中元素 $y$。计算共轭 $yxy^{-1}$。
    • $yxy^{-1} = yxy = (yx)y = (x^2y)y = x^2y^2 = x^2(1) = x^2$。$x^2$ 已经在 $H$ 中了。
    • 取 $H$ 中元素 $x^2$,取 $G$ 中元素 $y$。计算共轭 $yx^2y^{-1}$。
    • $yx^2y = (yx)xy = (x^2y)xy = x^2(yx)y = x^2(x^2y)y = x^4y^2 = x(1) = x$。$x$ 已经在 $H$ 中了。
    • 用 $G$ 中其他元素(如 $xy$)对 $H$ 中元素求共轭也会得到 $H$ 中的元素。
  5. 结论:因为 $H$ 在共轭下是封闭的,所以它本身就是一个正规子群。又因为它包含了 $R=\{x\}$,并且是由 $R$ 通过群运算生成的,所以它就是最小的那个。因此 $N = \{1, x, x^2\}$。
  • 示例2:在 $D_4$ 中
  • $G=D_4$。
  • 子集 $R = \{y\}$。想找由 $\{y\}$ 生成的最小正规子群 $N$。
  • 子群 $\langle y \rangle = \{1, y\}$。这个子群本身是不是正规的?
  • 检查共轭:取 $G$ 中元素 $x$,计算 $xyx^{-1}$。
  • 我们有关系 $yx = x^{-1}y$,两边右乘 $x$ 得到 $y = x^{-1}yx$。两边左乘 $x$ 得到 $xy = yx$。这显然是错的。

从 $yx=x^{-1}y$ 可得 $xyx^{-1} = x(yx)x^{-1} = x(x^{-1}y)x^{-1} = yx^{-1}$。在 $D_4$ 中,$yx^{-1} = yx^3$。

$yx^3=y(xxx)=(yx)xx=(x^{-1}y)xx=x^{-1}(yx)x=x^{-1}(x^{-1}y)x=x^{-2}yx$。这太复杂了。

直接用置换来算。$x=(1234), y=(24)$。$x^{-1}=(1432)$。

$xyx^{-1} = (1234)(24)(1432) = (12)(34)(1432) = (13)$。

这个元素 $(13)$ 并不在 $\{1, y\} = \{id, (24)\}$ 中。

  • 所以 $\{1, y\}$ 不是正规子群。为了构成正规子群 $N$,除了 $y$ 之外,还必须包含它的所有共轭,比如 $(13)$。
  • 使用方法(b) - 共轭乘积法:
  1. $R' = \{y, y^{-1}\} = \{y\}$ (因为 $y^2=1$)。
  2. $N$ 必须包含 $y$ 的所有共轭 $gyg^{-1}$,其中 $g \in D_4$。
    • $g=1: 1y1^{-1} = y$
    • $g=x: xyx^{-1} = (13)$ (我们算过了)
    • $g=x^2: x^2yx^{-2} = (13)(24) \cdot y \cdot (13)(24) = (13)(24)(24)(13)(24) = y$。
    • $g=y: yyy^{-1} = y$
    • ...
  3. 所以 $N$ 必须包含 $\{y, (13)\}$。
  4. 然后 $N$ 必须包含它们的乘积,如 $y \cdot (13) = (24)(13)$。
  5. 所以 $N$ 至少包含 $\{1, y, (13), (13)(24)\}$。
  6. 可以验证这个集合 $\{1, (24), (13), (13)(24)\}$ 在 $D_4$ 中是一个子群,并且是正规的。所以这就是由 $\{y\}$ 生成的最小正규子群
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:将“由 R 生成子群” $\langle R \rangle$ 与“由 R 生成正规子群” $N$ 混淆。前者只需要在乘法求逆下封闭,后者还需要在共轭下封闭。通常 $\langle R \rangle \subseteq N$,且仅当 $\langle R \rangle$ 本身就是正规子群时取等号(如示例1)。
  2. 易错点:在描述(b)中,认为 $N$ 的元素就是 $R'$ 的共轭 $grg^{-1}$ 的集合。这是不对的。$N$ 是这些共轭有限乘积的集合。单个共轭的集合通常不构成一个子群(不满足乘法封闭性)。
  3. 边界情况
  4. 如果 $R$ 是空集 $\emptyset$,那么由它生成的最小正规子群平凡子群 $\{1\}$。
  5. 如果 $G$ 是一个阿贝尔群(交换群),那么任何子群都是正规子群。在这种情况下,由 $R$ 生成的最小正规子群就等于由 $R$ 生成子群 $\langle R \rangle$,因为共轭操作是平凡的:$gag^{-1} = gg^{-1}a = a$。
📝 [总结]

引理7.10.3 建立了一个至关重要的构造:对于任意 $G$ 内的任意子集 $R$,都存在一个唯一的、包含 $R$ 的“最小”正规子群 $N$。它还给出了两种构造性的描述,说明了 $N$ 的元素是如何通过乘法求逆共轭从 $R$ 的元素派生出来的。这个 $N$ 成为了我们想要的“垃圾桶”,所有我们希望在商群中被视为1的元素(即关系)都被扔进了这个 $N$ 里。

🎯 [存在目的]

这个引理的目的是为了给下一节的定义7.10.4 提供理论基础。定义7.10.4将要定义一个为 $\mathcal{G} = \mathcal{F} / \mathcal{R}$,其中 $\mathcal{F}$ 是自由群,而 $\mathcal{R}$ 就是由关系集合 $R$ 在 $\mathcal{F}$ 中生成的最小正规子群。没有这个引理确保 $\mathcal{R}$ 的存在性、唯一性和构造方法,商群的定义就成了空中楼阁。本引理就是那个坚实的地基。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个圈子里有一群人( $G$),其中有一些人是“病人”(集合 $R$)。现在我们要建立一个“隔离区”(正规子群 $N$),规则如下:

  1. 所有已知的“病人” ($R$中的元素) 必须进入隔离区。
  2. 隔离区必须是“可传染的”:如果一个人 $a$ 在隔离区,而 $g$ 是圈子里的任何人,那么被 $g$ “影响”后的 $a$ (即共轭 $gag^{-1}$) 也必须被视为在隔离区内。这是因为正规子群的性质就像一种传染病,它会沿着的结构传播。
  3. 隔离区必须是“自洽的”:隔离区内任意两个人的“互动”(乘法)产生的结果,以及隔离区内任何人的“反状态”(逆元),都必须留在隔离区内。

这个引理告诉你:满足这三条规则的“最小”隔离区是唯一存在的。描述(b)给出了建立这个隔离区的方法:首先把初始病人 ($R$) 和他们的反状态 ($R^{-1}$) 都找出来,然后找出所有可能被感染的人(所有共轭),最后,所有由这些被感染者互相接触后产生的新状态(乘积)都圈起来,就构成了这个最小的、完整的隔离区 $N$。

💭 [直观想象]

想象一滴墨水(集合 $R$)滴入一杯清水( $G$)中。

  1. 由 $R$ 生成子群 $\langle R \rangle$:就像这滴墨水在没有搅拌的情况下,通过自身扩散形成的一小团有颜色的水域。它只包含墨水分子自身的组合。
  2. 由 $R$ 生成正规子群 $N$:现在你开始剧烈地搅拌这杯水(进行共轭操作 $g(\cdot)g^{-1}$)。墨水不仅仅是自己扩散,它会被水流带到杯子的每一个角落。最终,整杯水都均匀地变成了淡灰色。这个最终的、均匀混合的状态,就是由初始那滴墨水生成正规子群。它包含了初始的墨水,并且在“搅拌”这个操作下是稳定不变的。引理中的 $N$ 就是这片被墨水“污染”的最小稳定区域。

2.2 “由空集生成”的约定

📜 [原文6]

像往常一样,我们必须处理空集。我们说空集生成平凡子群 $\{1\}$。

📖 [逐步解释]

这是一个简短但重要的约定,用于处理边界情况。

  • 问题:前面的引理讨论了由一个子集 $R$ 生成正规子群。如果这个子集 $R$ 是空集($R=\emptyset$),即不包含任何元素,那么它生成的最小正规子群是什么?
  • 回答:由空集生成的最小正规子群平凡子群 $\{1\}$。
  • 平凡子群(Trivial subgroup):只包含单位元 $1$ 的子群。它总是任何子群,并且总是正规的。
  • 为什么这个约定是合理的
  • 根据引理 7.10.3 的描述,由 $R$ 生成正规子群 $N$ 是包含 $R$ 的最小正规子群
  • 如果 $R=\emptyset$,那么我们需要找一个包含空集的最小正规子群
  • 任何子群(包括平凡子群 $\{1\}$)都天然包含空集
  • 在所有的正规子群中,$\{1\}$ 是最小的那个(任何其他正规子群都至少包含1)。
  • 因此,包含空集的最小正规子群必然是 $\{1\}$。
  • 我们也可以从引理的构造性描述(b)来看:
  • $R = \emptyset$,那么 $R' = \emptyset \cup \emptyset^{-1} = \emptyset$。
  • 由 $R'$ 的共轭乘积构成的集合。由于 $R'$ 是空的,我们无法取出任何 $r$ 来形成共轭。在这种情况下,数学上的约定是,一个空的乘积(a product over an empty set of factors)等于单位元 $1$。
  • 因此,由空集生成正规子群只包含单位元 $1$。
💡 [数值示例]

这个概念比较抽象,很难给“数值”例子,但可以给的例子。

  • 示例1:在 $G = D_3$ 中,由空集 $\emptyset$ 生成正规子群是 $\{1\}$。
  • 示例2:在 $G = (\mathbb{Z}, +)$ 中,单位元是 0。由空集 $\emptyset$ 生成正规子群是 $\{0\}$。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:可能会觉得由空集生成的应该是空集。但空集本身不是一个(它没有单位元)。论中的“生成”操作,其结果必须是一个(或子群)。因此,最小的可能性就是包含单位元的平凡子群
  2. 边界情况:本条本身就是对引理7.10.3的一个边界情况的明确说明。
📝 [总结]

本段是一个技术性的澄清,它规定了由空集生成的(正规子群平凡子群 $\{1\}$。这保证了“生成”这个概念在任何情况下都有良好定义,即使是在没有提供任何生成元的情况下。

🎯 [存在目的]

数学定义中,清晰地处理边界情况(如空集、零、一等)是至关重要的,可以避免未来的歧义和逻辑漏洞。本段的目的就是为了堵上“如果关系集是空的怎么办?”这个潜在的逻辑缺口,使得后续的理论体系更加严密。

🧠 [直觉心智模型]

回到“病人”和“隔离区”的模型。

  1. 如果一开始就没有病人($R=\emptyset$),那么最小的隔离区是什么?
  2. 你不需要隔离任何人。但是“隔离区”这个概念本身要求它是一个合法的区域(一个子群),它必须有一个“零点”或“基准”(单位元)。所以,最小的、什么人都不加的“隔离区”,就是一个只包含“健康基准”(单位元)的、空荡荡的房间 $\{1\}$。
💭 [直观想象]

回到“墨水滴入清水”的想象。

  1. 如果你根本没有滴入墨水($R=\emptyset$),那么被“污染”的最小稳定区域是什么?
  2. 就是纯净的清水本身。但在群论的语境下,我们总要有一个“立足点”,那就是单位元。所以我们不说结果是“无”,而是说结果是那个只包含“原点”(单位元)的平凡子群 $\{1\}$。

2.3 群的表示 (Presentation) 的定义

📜 [原文7]

定义 7.10.4 设 $\mathcal{F}$ 是集合 $S=\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$ 上的自由群,设 $R=\left\{r_{1}, \ldots, r_{k}\right\}$ 是 $\mathcal{F}$ 的一个元素集合。由 $S$ 生成关系为 $r_{1}=1, \ldots, r_{k}=1$ 的商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F} / \mathcal{R}$,其中 $\mathcal{R}$ 是由 $R$ 生成的 $\mathcal{F}$ 的正规子群

📖 [逐步解释]

这是本节的最高潮,它给出了如何从零开始、仅通过生成元关系来构造一个的精确定义。这个定义综合了前面所有的概念。

  1. 原材料:我们手上只有两样东西:
    • 一个生成元的集合 $S = \{x_1, \ldots, x_n\}$。这些目前只是抽象的符号。
    • 一个关系的集合 $R = \{r_1, \ldots, r_k\}$。这里的每一个 $r_j$ 都是用 $S$ 中的符号构成的(例如 $r_1=x_1^3$, $r_2=x_2^2$, $r_3=x_1x_2x_1x_2$)。我们希望在最终构造的中,这些都等于单位元。
  2. 第一步:构建一个“最大可能性”的宇宙
    • 我们从生成元集合 $S$ 出发,构建一个包含所有可能组合的、最“自由”的。这就是集合 $S$ 上的自由群 $\mathcal{F}$
    • 在 $\mathcal{F}$ 中,唯一的规则就是公理。任何两个不同的、已化简的都代表不同的元素。这个通常是无限的,并且结构非常“松散”。
  3. 第二步:确定需要“坍缩”成单位元的元素
    • 我们的目标是让关系集 $R$ 中的所有 $r_j$ 都变成单位元。
    • 仅仅让 $r_j$ 自身等于1是不够的。为了得到一个合法的商群,我们除以的那个子群 $\mathcal{R}$ 必须是正规的。
    • 根据引理 7.10.3,任何包含 $R$ 的正规子群,都必须包含 $R$ 中元素的共轭 ($gr_jg^{-1}$) 以及它们的乘积
    • 所以,为了让 $R$ 中的元素在商群中为1,我们必须把所有由 $R$ “逻辑上蕴含”的元素都一同视为1。这个“逻辑蕴含”的集合,正是由 $R$ 生成的 $\mathcal{F}$ 的正规子群 $\mathcal{R}$
    • $\mathcal{R}$ 就是我们在引理 7.10.3 中定义的那个包含 $R$ 的最小正规子群。它就是所有我们希望在最终里等于1的元素的总集合。
  4. 第三步:执行“坍缩”操作,得到最终的群
    • 我们使用商群(Quotient Group)的构造方法。
    • 最终的 $\mathcal{G}$ 被定义为商群 $\mathcal{F} / \mathcal{R}$。
    • 商群 $\mathcal{F} / \mathcal{R}$ 的元素是 $\mathcal{F}$ 关于 $\mathcal{R}$ 的陪集(cosets)。一个陪集的形式是 $w\mathcal{R} = \{w \cdot z \mid z \in \mathcal{R}\}$,其中 $w$ 是 $\mathcal{F}$ 中的一个
    • 商群 $\mathcal{F} / \mathcal{R}$ 中,子群 $\mathcal{R}$ 本身就是单位元。
    • 因为我们构造的 $\mathcal{R}$ 包含了所有的关系 $r_j$,所以在商群中,$r_j$ 所在的陪集就是 $r_j\mathcal{R} = \mathcal{R}$,即单位元。这就实现了我们“让关系等于1”的目标。
    • 两个 $w_1$ 和 $w_2$ 在 $\mathcal{G}$ 中代表同一个元素,当且仅当它们在 $\mathcal{F}$ 中属于同一个陪集,即 $w_1\mathcal{R} = w_2\mathcal{R}$,这等价于 $w_2^{-1}w_1 \in \mathcal{R}$。
💡 [数值示例]
  • 示例1:构造循环群 $\mathbb{Z}_3$
  • 原材料:
  • 生成元集合 $S = \{x\}$。
  • 关系集合 $R = \{x^3\}$。
  • 第一步 (自由群): 构建 $S$ 上的自由群 $\mathcal{F}$。
  • $\mathcal{F} = \{\ldots, x^{-2}, x^{-1}, 1, x, x^2, x^3, \ldots\}$,它和整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 同构
  • 第二步 (正规子群): 构建由 $R=\{x^3\}$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$。
  • 因为 $\mathcal{F}$ 是阿贝尔群(交换群),任何子群都是正规的。所以 $\mathcal{R}$ 就是由 $x^3$ 生成子群
  • $\mathcal{R} = \langle x^3 \rangle = \{\ldots, (x^3)^{-2}, (x^3)^{-1}, 1, x^3, (x^3)^2, \ldots\} = \{\ldots, x^{-6}, x^{-3}, 1, x^3, x^6, \ldots\}$。
  • 这对应于整数加法群中的子群 $3\mathbb{Z} = \{\ldots, -6, -3, 0, 3, 6, \ldots\}$。
  • 第三步 (商群): 计算 $\mathcal{G} = \mathcal{F} / \mathcal{R}$。
  • $\mathcal{G}$ 的元素是 $\mathcal{F}$ 关于 $\mathcal{R}$ 的陪集
  • 有3个不同的陪集
  1. $\mathcal{R}$ (单位元陪集): $\{\ldots, 1, x^3, x^6, \ldots\}$
  2. $x\mathcal{R}$: $\{\ldots, x, x^4, x^7, \ldots\}$
  3. $x^2\mathcal{R}$: $\{\ldots, x^2, x^5, x^8, \ldots\}$
    • $x^3\mathcal{R}$ 等于 $\mathcal{R}$,因为 $x^3$ 就在 $\mathcal{R}$ 里。
    • 这三个陪集构成了最终的 $\mathcal{G}$。我们可以把它们就记作 $\bar{1}, \bar{x}, \bar{x}^2$。
    • 这个乘法是 $\bar{x} \cdot \bar{x} = \bar{x}^2$, $\bar{x}^2 \cdot \bar{x} = \bar{x}^3 = \bar{1}$。
    • 这正是我们熟悉的循环群 $\mathbb{Z}_3$。
⚠️ [易错点]
  1. 重大误区:认为 $\mathcal{R}$ 就是关系集合 $R$。这是完全错误的。$R$ 只是一个普通的集合,通常不是子群,更不是正规子群。$\mathcal{R}$ 是由 $R$ 生成的那个最小正规子群,它比 $R$ 大得多,包含了 $R$ 中元素的逆、它们的共轭、以及所有这些东西的乘积
  2. 误区:认为商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 的元素就是 $\mathcal{F}$ 中不在 $\mathcal{R}$ 里的元素。不是的。商群的元素是陪集,是 $\mathcal{F}$ 中的元素集合,而不是单个元素。
  3. 边界情况:如果关系集 $R$ 是空集,那么由它生成正规子群 $\mathcal{R}=\{1\}$。最终得到的是 $\mathcal{G} = \mathcal{F} / \{1\}$,它和自由群 $\mathcal{F}$ 本身是同构的。这很合理:没有关系,就得到了自由群
📝 [总结]

定义7.10.4 是组合群论的奠基石。它提供了一个普适的、从无到有构造的配方:

  1. 生成元为字母表,构建一个自由群的“原材料仓库”。
  2. 关系集合 R 放入一个“反应釜”中,通过共轭乘法等反应,生成一个最小的、稳定的正规子群“废料堆” $\mathcal{R}$。
  3. 用“原材料仓库” $\mathcal{F}$ 除以“废料堆” $\mathcal{R}$,得到的商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 就是我们最终的产品——一个精确由这些生成元关系所定义的

这个过程被称为群的表示(Group Presentation)。

🎯 [存在目的]

此定义的宏大目的在于提供一种统一的、代数的方式来描述和研究所有的(特别是有限生成)。任何一个,原则上都可以通过找到它的一组生成元定义关系,然后用这个定义来“再现”它。这使得我们可以脱离具体的(如矩阵、置换、几何对称),而在一个纯粹的、符号化的层面上研究的内在结构。

🧠 [直觉心智模型]

想象你在用一堆无限的黏土(自由群 $\mathcal{F}$)来做一个雕塑(目标 $\mathcal{G}$)。

  1. 生成元 $S$ 告诉你黏土的基本颜色。
  2. 关系 $R$ 是一套模具。例如,一个关系 $r_1=1$ 的模具会把任何形状像 $r_1$ 的黏土块都压成一个看不见的小点(单位元)。
  3. 正规子群 $\mathcal{R}$ 不仅仅是这些模具,而是所有能被这些模具压成小点,或者由这些被压成小点的黏土块再组合起来的所有黏土块。它是一个“零集”。
  4. 商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 就是最终的雕塑作品。它的含义是:我们不再区分两块黏土 $w_1$ 和 $w_2$ 的具体形状,只要它们的“差异” ($w_2^{-1}w_1$) 属于那个“零集” $\mathcal{R}$,我们就认为它们在雕塑中是同一个部分。你通过模具(关系)把无限的黏土(自由群)塑造成了一个特定的、有形状的艺术品(目标)。
💭 [直观想象]

想象一张无限大的白纸(自由群 $\mathcal{F}$),上面画着网格。你在原点。生成元是“向右一格”($x$)和“向上一格”($y$)。

  1. 现在我给你一个关系 $R=\{x^3, y^2\}$。
  2. 我们构造正规子群 $\mathcal{R}$。因为 $x, y$ 的移动是可交换的(在网格上),$\mathcal{R}$ 是由 $x^3$ 和 $y^2$ 生成子群。它代表了所有形如 $(x^3)^a(y^2)^b$ 的移动,即所有在x方向移动3的倍数格、在y方向移动2的倍数格的总位移。这个 $\mathcal{R}$ 就是一个由点 $(3a, 2b)$ 构成的子网格。
  3. 商群 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$ 是什么?它的元素是陪集。一个陪集就是把 $\mathcal{R}$ 这个子网格整体平移。
  4. 你会发现,只有 $3 \times 2 = 6$ 个不同的陪集,它们分别由 $(0,0), (1,0), (2,0), (0,1), (1,1), (2,1)$ 这些点来代表。这6个陪集覆盖了整张无限大纸。
  5. 这6个陪集构成的,就是由生成元 $\{x,y\}$ 和关系 $\{x^3=1, y^2=1, xy=yx\}$ 定义的 $\mathbb{Z}_3 \times \mathbb{Z}_2$。
  6. 这个过程,就像把无限大的白纸,沿着 $x=3$ 的线卷起来,再沿着 $y=2$ 的线卷起来,形成一个 $3 \times 2$ 的甜甜圈(环面)。商群就是这个环面上的6个网格点。

2.4 群表示的符号

📜 [原文8]

$\mathcal{G}$ 通常表示为

$$ \begin{equation*} \left\langle x_{1}, \ldots, x_{n} \mid r_{1}, \ldots, r_{k}\right\rangle . \tag{7.10.5} \end{equation*} $$

因此,二面体群 $D_{n}$ 与

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y \mid x^{n}, y^{2}, x y x y\right\rangle . \tag{7.10.6} \end{equation*} $$

同构

📖 [逐步解释]

这段话引入了表示的标准化符号,并立即应用到我们熟悉的例子上。

  1. 新符号的引入
    • 对于由生成元 $S=\{x_1, \ldots, x_n\}$ 和关系 $R=\{r_1, \ldots, r_k\}$ 定义的 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$,我们有了一个简洁的记法:$\langle S \mid R \rangle$。
    • 这个记法非常直观,一目了然地展示了构造的两种核心要素。
    • 尖括号 $\langle \ldots \rangle$:在群论中通常表示“由...生成”。
    • 竖线 |:读作“满足于”(such that)或“以...为关系”。
    • 左边生成元列表。
    • 右边关系列表。注意,这里写的 $r_j$ 只是关系,默认它们都“等于1”。有时为了清晰,也会写成 $r_j=1$。
  2. 符号的含义
    • 当你看到 $\langle x_1, \ldots, x_n \mid r_1, \ldots, r_k \rangle$ 这个表达式时,你应该立即在脑中翻译成定义 7.10.4 的构造过程:
  3. 自由群 $\mathcal{F}$ on $\{x_1, \ldots, x_n\}$。
  4. 取由 $\{r_1, \ldots, r_k\}$ 生成的最小正规子群 $\mathcal{R}$。
  5. 这个表达式代表的就是商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$。
  6. 应用到二面体群
    • 前面我们分析过,二面体群 $D_n$ 是由生成元 $x$ (旋转) 和 $y$ (反射) 生成的。
    • 它的一组定义关系是 $x^n=1$, $y^2=1$, $xyxy=1$。
    • 因此,我们可以用这个新符号来表示一个通过这些生成元关系构造出来的:$\langle x, y \mid x^n, y^2, xyxy \rangle$。
    • 原文最后说,$D_n$ 与这个群同构(isomorphic)。
    • 同构群论中“相同”的最强形式,意味着两个在代数结构上是完全一样的,只是元素的名字可能不同。
    • 这句话的深层含义是:我们从具体几何对象(正 $n$ 边形)出发得到的对称 $D_n$,和我们从抽象符号($x, y$)与抽象规则($x^n=1, \ldots$)出发构造的 $\langle x, y \mid \ldots \rangle$,是同一个东西。这建立了具体事物与抽象代数之间的桥梁。
∑ [公式拆解]

$$ \begin{equation*} \left\langle x_{1}, \ldots, x_{n} \mid r_{1}, \ldots, r_{k}\right\rangle . \tag{7.10.5} \end{equation*} $$

  • $\langle \ldots \mid \ldots \rangle$:群的表示(Group Presentation)的标准符号。
  • $x_1, \ldots, x_n$:在竖线左边,是生成元(generators)的集合 $S$。
  • $r_1, \ldots, r_k$:在竖线右边,是关系(relators)的集合 $R$。这里的每个 $r_i$ 都是由 $x_j$ 及其逆构成的。这个列表暗含了关系是 $r_1=1, r_2=1, \ldots, r_k=1$。

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y \mid x^{n}, y^{2}, x y x y\right\rangle . \tag{7.10.6} \end{equation*} $$

  • 这是一个具体的群表示
  • $x, y$:生成元
  • $x^n, y^2, xyxy$:三个关系。这个表示定义了一个,其中 $x^n=1$, $y^2=1$, $xyxy=1$。
  • 这个表示定义的群二面体群 $D_n$ 同构
💡 [数值示例]
  • 示例1:循环群 $\mathbb{Z}_n$
  • 由一个生成元 $x$ 和一个关系 $x^n=1$ 定义。
  • 表示为 $\langle x \mid x^n \rangle$。
  • 当 $n=3$ 时,$\langle x \mid x^3 \rangle$ 同构于 $\mathbb{Z}_3$。
  • 示例2:自由群
  • 生成元集合 $S=\{x_1, \ldots, x_n\}$ 生成,没有任何关系
  • 关系集 $R$ 是空集
  • 表示为 $\langle x_1, \ldots, x_n \mid \emptyset \rangle$,通常简写为 $\langle x_1, \ldots, x_n \mid \rangle$ 或 $\langle x_1, \ldots, x_n \rangle$。
  • 示例3:自由阿贝尔群 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$
  • 由两个生成元 $x, y$ 生成
  • 它们满足交换律:$xy=yx$,这等价于关系 $xyx^{-1}y^{-1}=1$。
  • 表示为 $\langle x, y \mid xyx^{-1}y^{-1} \rangle$。这个关系 $xyx^{-1}y^{-1}$ 被称为 $x$ 和 $y$ 的换位子(commutator),记作 $[x,y]$。
  • 这个群同构于所有整数坐标对 $(a,b)$ 构成的加法。$x$ 对应 $(1,0)$,$y$ 对应 $(0,1)$。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:认为 $\langle S \mid R \rangle$ 中的元素就是形如 $x_1^{a_1} \ldots x_n^{a_n}$ 的东西。这是不对的。它的元素是自由群 $\mathcal{F}$ 中的等价类陪集)。只有当所有生成元都相互交换时,才能比较容易地写成那种形式。对于像 $D_n$ 这样的非交换,元素的标准形式(如 $x^iy^j$)是通过关系推导出来的,而不是先验的。
  2. 易错点:书写关系时,必须确保它们是 $\mathcal{F}$ 中的。例如,写 $\langle x, y \mid yx=x^{-1}y \rangle$ 是不规范的,虽然可以理解。规范的写法是把等式改写成 $r=1$ 的形式,即 $\langle x, y \mid yxyx^{-1} \rangle$ 或者更常见的 $\langle x, y \mid yxy^{-1}x \rangle$(如果用 $y=y^{-1}$)。哦,从 $yx=x^{-1}y$ 得到 $yx y^{-1} = x^{-1}$,再得到 $yxy^{-1}x = 1$。所以规范表示是 $\langle x, y \mid yxy^{-1}x \rangle$。
  3. 边界情况平凡群 $\{1\}$ 的表示。可以有很多种,最简单的是 $\langle \mid \rangle$(没有生成元)或 $\langle x \mid x \rangle$(生成元 $x$ 等于 1)。
📝 [总结]

本段引入了群的表示 $\langle S \mid R \rangle$ 这一核心符号。这个符号是一个高度浓缩的、信息量巨大的记法,它完整地定义了一个的代数结构。通过将二面体群 $D_n$ 写成 $\langle x, y \mid x^n, y^2, xyxy \rangle$ 的形式,它完美地展示了如何用这种抽象的代数表示来精确捕捉一个具体的几何对称

🎯 [存在目的]

引入一种标准、简洁且信息丰富的符号是数学发展的关键一步。这个 $\langle S \mid R \rangle$ 的符号使得群论学家可以方便地书写、讨论和分类。它将复杂的商群构造过程打包成一个易于使用的“黑盒”,让人们可以专注于生成元关系本身,而不是每次都回到自由群正规子群的底层定义。

🧠 [直觉心智模型]

群的表示 $\langle S \mid R \rangle$ 就像一个菜谱。

  1. $S = \{x_1, \ldots, x_n\}$ 是原材料清单(面粉,鸡蛋,糖...)。
  2. $R = \{r_1, \ldots, r_k\}$ 是关键制作步骤/规则(“揉面10分钟后,面团会变回原来的大小”,或者“鸡蛋和糖混合后会隐形”... 这些都是 $r=1$ 的规则)。
  3. $\langle S \mid R \rangle$ 这个符号就是菜谱的标题,例如“完美海绵蛋糕”。
  4. 当你看到这个标题,你就知道你需要哪些原材料,以及在制作过程中需要遵守哪些神奇的规则,最终会得到一个特定结构的蛋糕()。
💭 [直观想象]

想象一个3D打印机的指令文件。

  1. <...|...> 就是这个文件的文件名,比如 sphere.gcode
  2. 生成元 $S$ 就是打印机的基本指令集,比如 move_x(d), move_y(d), move_z(d), extrude(e)
  3. 关系 $R$ 就是这个特定 sphere.gcode 文件中包含的几何约束。例如,文件中可能隐含着一个关系:“从任意点 $(x,y,z)$ 出发,如果移动向量之和的模长等于半径 $R$,那么最终会回到球面上”。
  4. 当你把这个文件加载到3D打印机(自由群 $\mathcal{F}$ 被“模”上关系 $\mathcal{R}$)里,它就会打印出一个具体的、有特定结构的物体( $\mathcal{G}$),而不是一团混乱的塑料丝(自由群)。

93 四面体群的表示

3.1 寻找四面体群的生成元与关系

📜 [原文9]

示例 7.10.7 在正四面体旋转对称四面体群 $T$ 中,设 $x$ 和 $y$ 分别表示绕一个中心和一个顶点的 $2 \pi / 3$ 旋转,设 $z$ 表示绕一条边中心的 $\pi$ 旋转,如下图所示。顶点按图中所示编号, $x$ 在顶点上的作用是置换 (234), $y$ 的作用是 (123), $z$ 的作用是 (13)(24)。计算这些置换乘积表明 $x y z$ 在顶点上是平凡作用。由于唯一固定所有顶点等距变换恒等,所以 $x y z=1$。

因此,在四面体群中满足以下关系

$$ \begin{equation*} x^{3}=1, y^{3}=1, z^{2}=1, x y z=1 . \tag{7.10.9} \end{equation*} $$

$\square$

📖 [逐步解释]

这个例子将我们刚刚学到的理论应用到一个新的、更复杂的几何对象——正四面体上。目标是为正四面体旋转对称群 $T$ 找到一组生成元关系

  1. 研究对象四面体群 $T$。这是指所有能使一个正四面体与自身重合的旋转操作所构成的。这个的阶是12,它和交错群 $A_4$(4个元素的偶置换群)是同构的。
  2. 选取生成元:作者从几何直觉出发,选取了三种代表性的旋转操作作为生成元
    • $x$:绕一个的中心旋转 $2\pi/3$ (120°)。一个正四面体有4个面(都是正三角形),每个面相对的那个顶点构成一条旋转轴。这种旋转是3阶的,即转3次回到原位。
    • $y$:绕一个顶点的中心旋转 $2\pi/3$ (120°)。一个正四面体有4个顶点,每个顶点和对面中心的连线构成一条旋转轴。这种旋转也是3阶的。
    • $z$:绕一条边的中心旋转 $\pi$ (180°)。一个正四面体有6条边,每条边和其对边中点的连线构成一条旋转轴。这种旋转是2阶的(转2次回到原位)。
  3. 将几何操作代数化:为了研究这些操作的关系,最方便的方法是看它们如何作用于四面体的4个顶点,从而将它们表示为置换(Permutation)。
    • 图中顶点已编号为 1, 2, 3, 4。
    • $x$ 的作用:图示的 $x$ 是绕着包含顶点1的那个面(面234)的中心轴旋转。它保持顶点1不动,将顶点2, 3, 4进行轮换。所以 $x$ 对应的置换是 $(234)$。
    • $y$ 的作用:图示的 $y$ 是绕着顶点4的轴旋转。它保持顶点4不动,将顶点1, 2, 3进行轮换。所以 $y$ 对应的置换是 $(123)$。
    • $z$ 的作用:图示的 $z$ 是绕着连接边12中点和边34中点的轴旋转。它交换顶点1和3,同时交换顶点2和4。所以 $z$ 对应的置换是 $(13)(24)$。
  4. 发现关键关系:现在我们在代数层面(置换群 $S_4$ 中)计算这些生成元乘积
    • 计算 $xyz$ 对应的置换
    • 从右往左计算一个元素的作用,比如 1:
    • $(13)(24)$ 把 1 变成 3。
    • $(123)$ 把 3 变成 1。
    • $(234)$ 把 1 变成 1。
    • 所以 $1 \to 1$。
    • 计算元素 2:
    • $(13)(24)$ 把 2 变成 4。
    • $(123)$ 把 4 变成 4。
    • $(234)$ 把 4 变成 2。
    • 所以 $2 \to 2$。
    • 同理可计算 $3 \to 3$ 和 $4 \to 4$。
    • 结果是 $xyz$ 对应的置换是单位置换 $id$。这意味着 $xyz$ 这个组合旋转操作没有移动任何顶点。
    • 从几何到代数:作者引用了一个几何原理:“唯一固定所有顶点等距变换恒等”。因为旋转是一种等距变换(保持距离不变),而 $xyz$ 这个操作固定了所有4个顶点,所以它必须是恒等变换(即单位元)。
    • 因此,我们得到了一个核心关系:$xyz=1$。
  5. 总结关系
    • 生成元的定义,我们直接得到三个关系
    • $x$ 是120°旋转,所以 $x^3=1$。
    • $y$ 是120°旋转,所以 $y^3=1$。
    • $z$ 是180°旋转,所以 $z^2=1$。
    • 通过计算,我们发现了一个混合关系:$xyz=1$。
    • 所以,在四面体群 $T$ 中,这四个关系都成立。
∑ [公式拆解]

$$ \begin{equation*} x^{3}=1, y^{3}=1, z^{2}=1, x y z=1 . \tag{7.10.9} \end{equation*} $$

  • 这组公式是在 $T$ 中成立的等式。
  • $x, y, z$: 分别代表前面定义的绕面、绕顶点、绕边的三种旋转操作。它们是 $T$ 中的元素。
  • $x^3=1$: 绕面旋转3次120°等于不动。
  • $y^3=1$: 绕顶点旋转3次120°等于不动。
  • $z^2=1$: 绕边旋转2次180°等于不动。
  • $xyz=1$: “绕面转120°、再绕顶点转120°、再绕边转180°”这一系列操作的净效果等于不动。这个关系把三个生成元联系在了一起。
💡 [数值示例]

这个例子本身就是对前述理论的一个非常具体的数值示例。我们已经用置换 $(123), (234), (13)(24)$ 验证了关系 $xyz=1$。

我们还可以从这组关系中推导其他关系。例如,从 $xyz=1$ 可以得到 $z = (xy)^{-1} = y^{-1}x^{-1}$。

$T$ 中,$x^{-1}=x^2, y^{-1}=y^2$。所以 $z=y^2x^2$。

我们来用置换验证一下:

  • $z = (13)(24)$。
  • $y^2x^2 = (123)^2(234)^2 = (132)(243)$。
  • 计算置换乘积 $(132)(243)$:
  • $1 \to 3 \to 2$
  • $2 \to 1 \to 1$
  • $3 \to 2 \to 4$
  • $4 \to 4 \to 3$
  • 结果是 $(1243)$。这和 $z=(13)(24)$ 不相等。

哪里出错了?

让我们重新计算 $xyz$ 的置换

$x=(234)$, $y=(123)$, $z=(13)(24)$。

$xyz = (234) \cdot (123) \cdot (13)(24)$

  • 作用于1: $1 \xrightarrow{z} 3 \xrightarrow{y} 1 \xrightarrow{x} 1$. ($1 \to 1$)
  • 作用于2: $2 \xrightarrow{z} 4 \xrightarrow{y} 4 \xrightarrow{x} 2$. ($2 \to 2$)
  • 作用于3: $3 \xrightarrow{z} 1 \xrightarrow{y} 2 \xrightarrow{x} 3$. ($3 \to 3$)
  • 作用于4: $4 \xrightarrow{z} 2 \xrightarrow{y} 3 \xrightarrow{x} 4$. ($4 \to 4$)

啊,原文的计算是正确的,$xyz$ 确实是单位元。

那么为什么 $z = y^{-1}x^{-1}$ 的验证失败了?

$z=(13)(24)$

$y^{-1}x^{-1} = (123)^{-1}(234)^{-1} = (132)(243)$

  • 作用于1: $1 \xrightarrow{(243)} 1 \xrightarrow{(132)} 3$. ($1 \to 3$)
  • 作用于2: $2 \xrightarrow{(243)} 4 \xrightarrow{(132)} 4$. ($2 \to 4$)
  • 作用于3: $3 \xrightarrow{(243)} 2 \xrightarrow{(132)} 1$. ($3 \to 1$)
  • 作用于4: $4 \xrightarrow{(243)} 3 \xrightarrow{(132)} 2$. ($4 \to 2$)

结果是 $(13)(24)$。

我的上一次计算 $(132)(243)$ 出现了错误。

  • $1 \to 3 \to 2$ (错误) 应该是 $1 \xrightarrow{(243)} 1$, $1 \xrightarrow{(132)} 3$. 所以 $1 \to 3$.
  • $3 \to 2 \to 4$ (错误) 应该是 $3 \xrightarrow{(243)} 2$, $2 \xrightarrow{(132)} 1$. 所以 $3 \to 1$.
  • $2 \to 1 \to 1$ (错误) 应该是 $2 \xrightarrow{(243)} 4$, $4 \xrightarrow{(132)} 4$. 所以 $2 \to 4$.
  • $4 \to 4 \to 3$ (错误) 应该是 $4 \xrightarrow{(243)} 3$, $3 \xrightarrow{(132)} 2$. 所以 $4 \to 2$.

结果是 $(13)(24)$。

结论:代数推论 $z=y^{-1}x^{-1}$ 和基于置换的计算结果是吻合的。这再次确认了关系 $xyz=1$ 的正确性。这个例子也说明了手算置换乘法非常容易出错。

⚠️ [易错点]
  1. 易错点置换乘法的顺序。标准是从右向左依次作用。$fg$ 意味着先做 $g$ 再做 $f$。
  2. 易错点:几何直觉与代数表示的匹配。必须小心地将每个旋转操作正确地翻译成它对顶点(或面、边)的置换。图中的 $x, y, z$ 的定义是和它们的置换表示严格对应的。换一种方式标记顶点,或者换一个反射轴,得到的置换就会不同,最终的混合关系也可能形式不同。
  3. 易错点:认为 $x, y, z$ 是自由生成元。这个例子恰恰是为了说明它们不是。它们之间通过 $xyz=1$ 这个关系紧密地联系在一起。例如,这个关系意味着 $z$ 是多余的,它可以被 $x, y$ 表示出来 ($z=y^{-1}x^{-1}$)。所以, $T$ 实际上可以只由两个生成元(如 $x, y$)来生成
📝 [总结]

本段通过对正四面体旋转对称群 $T$ 的几何分析,成功地为其找到了一组可能的生成元($x, y, z$ 分别是绕面、顶点、边的旋转)和一组它们满足的关系($x^3=1, y^3=1, z^2=1, xyz=1$)。这个过程完美演示了如何从一个具体的实例中抽象出它的群表示所需要的原材料。

🎯 [存在目的]

这个例子的目的在于:

  1. 提供一个比二面体群更复杂、不那么直接的例子,以检验和巩固前面学到的理论。
  2. 展示将几何操作转化为置换是研究对称的一个强有力的代数工具。
  3. 自然地引出下一段要讨论的问题:我们找到的这组关系是不是“足够”了?它们是不是定义关系
🧠 [直觉心智模型]

这就像一个三人合作的舞蹈。

  1. 舞者A的动作是 x (转120°)。他的独舞规则是 x^3=1 (转三圈回到原位)。
  2. 舞者B的动作是 y (转120°)。他的独舞规则是 y^3=1
  3. 舞者C的动作是 z (转180°)。他的独舞规则是 z^2=1
  4. 通过观察他们的集体表演,我们发现了一个惊人的配合:当A、B、C依次完成他们的一个基本舞步后 (xyz),整个舞台布局竟然和表演开始前一模一样!这就是一个团队配合的关系xyz=1。这个关系意味着C的动作可以用A和B的动作来预测 ($z=y^{-1}x^{-1}$)。
💭 [直观想象]

手持一个四面体形状的骰子(4个面,标着1,2,3,4)。

  1. $x$: 捏住1号顶点,转动骰子,使得底面2-3-4发生 (234) 轮换。
  2. $y$: 捏住4号顶点,转动骰子,使得1-2-3发生 (123) 轮换。
  3. $z$: 捏住1-2边的中点和3-4边的中点,将骰子翻转180度。
  4. $xyz=1$:现在依次执行这三个动作。
  1. 执行 $x$。
  2. 执行 $y$。
  3. 执行 $z$。
    • 你会发现,经过这番折腾,骰子最终回到了它最初的朝向和位置。这个物理事实就是代数关系 $xyz=1$ 的生动写照。

3.2 群表示引发的核心问题

📜 [原文10]

出现了两个问题:

  1. 这是否是 $T$ 的一组定义关系?换句话说,

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle \tag{7.10.10} \end{equation*} $$

是否与 $T$ 同构

很容易验证旋转 $x, y, z$ 生成 $T$,但处理这些关系并不特别容易。在不重复的情况下将的 12 个元素列为生成元乘积已经足够令人困惑了。我们将在下一节中说明我们问题的答案是肯定的,但我们不会通过明确地写出的元素来做到这一点。

  1. 如何在由生成元关系表示的 $\mathcal{G}=\left\langle x_{1}, \ldots, x_{n} \mid r_{1}, \ldots, r_{k}\right\rangle$ 中进行计算?
📖 [逐步解释]

在成功为四面体群 $T$ 找到一组生成元关系后,作者立刻提出了两个深刻且实际的核心问题。这两个问题是群表示理论的中心议题。

问题1:完备性问题 (The Sufficiency Problem)

  • 问题陈述:我们找到的关系 $\{x^3, y^3, z^2, xyz\}$ 是不是“全部的”关系?或者说,它们是否是一组定义关系
  • 换一种说法:如果我们根据定义7.10.4,使用这组生成元关系来构造一个抽象 $\mathcal{G} = \langle x, y, z \mid x^3, y^3, z^2, xyz \rangle$,那么这个从零构造出来的 $\mathcal{G}$ 和我们开始时研究的具体的几何 $T$ 是否同构
  • 为什么这是个问题
  • 我们知道 $T$ 中的确满足这些关系。这意味着,由这四个关系字自由群 $\mathcal{F}$ 中生成正规子群 $\mathcal{R}$,必然是自由群到 $T$ 的同态映射的一部分。
  • 但有没有可能 $T$ 中还满足一些其他的、不能从这四个关系代数推导出来的“隐藏”关系
  • 例如,在 $T$ 中可能成立 $xy^2xy^2=1$。如果我们无法仅用 $\{x^3, y^3, z^2, xyz\}$ 这四个关系通过代数运算(乘法求逆共轭)证明 $xy^2xy^2$ 属于正规子群 $\mathcal{R}$,那就意味着我们找到的关系集是不完备的。
  • 如果关系集不完备,那么我们构造的 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$ 的阶会比 $T$ 更大。因为“除掉”的关系不够多,“坍缩”得不够彻底。
  • 解决的难度:作者指出,直接验证这一点很困难。我们需要证明,任何在 $T$ 中成立的关系(即任何在置换群 $A_4$ 中计算为单位元的),都可以从代数上由这四个基本关系推导出来。这通常需要一些巧妙的技巧,而不是暴力列举。暴力列举(“在不重复的情况下将的12个元素列为...乘积”)本身就很难,因为你不知道什么时候会出现重复。
  • 预告:作者给了我们一个定心丸,答案是“肯定的”,这确实是一组定义关系。但他卖了个关子,说证明方法将是间接的,而非通过繁琐的元素计算。

问题2:计算问题 (The Word Problem)

  • 问题陈述:就算我们接受了一个表示 $\mathcal{G} = \langle S \mid R \rangle$,我们该如何在这个里做运算?
  • 核心困难 $\mathcal{G}$ 的元素是陪集。给定两个 $w_1$ 和 $w_2$,它们在 $\mathcal{G}$ 中是否代表同一个元素?这等价于问:$w_1^{-1}w_2$ 这个是否属于由关系集 $R$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$?
  • 这就是“字问题”(The Word Problem):是否存在一个算法,对于任意给定的 $w$,能在有限步骤内判断出 $w$ 是否属于 $\mathcal{R}$?
  • 如果能解决字问题,我们就能判断任意是否等于1。
  • 进而,我们就能判断任意两个 $w_1, w_2$ 是否相等(通过判断 $w_1^{-1}w_2$ 是否等于1)。
  • 这样,我们就可以进行计算了:两个元素的乘积就是它们对应的拼接,然后再利用字问题算法来化简和比较结果。
  • 这个问题远非平凡:作者在下一段会举例说明,即使对于四面体群这么一个小的,判断一个是否在 $\mathcal{R}$ 中都可能需要一系列复杂的代数变形。对于更复杂的字问题可能是“算法上不可解的”(algorithmically unsolvable),这是由诺维科夫和布恩在20世纪50年代证明的惊人结果。
∑ [公式拆解]

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle \tag{7.10.10} \end{equation*} $$

  • 这是一个群的表示。它定义了一个抽象 $\mathcal{G}$。
  • 生成元是 $\{x, y, z\}$。
  • 关系是 $\{x^3=1, y^3=1, z^2=1, xyz=1\}$。
  • 问题1 就是问:这个抽象 $\mathcal{G}$ 是否和我们具体的四面体旋转群 $T$ 同构
💡 [数值示例]
  • 示例1 (关于问题1): 假设我们不小心遗漏了一个关系,比如我们只知道 $\langle x,y \mid x^3=1, y^2=1 \rangle$。这个定义的关系太少了。它没有规定 $x,y$ 的互动,所以它是一个无限(称为 $\mathbb{Z}_3$ 和 $\mathbb{Z}_2$ 的自由积)。这个显然不同构于只有6个元素的 $D_3$。这说明找到的关系集 $\{x^3, y^2\}$ 对 $D_3$ 来说是不完备的。
  • 示例2 (关于问题2): 在 $\mathcal{G} = \langle x \mid x^5=1 \rangle$ 中,字问题很简单。一个 $x^k$ 等于1,当且仅当 $k$ 是 5 的倍数。这是因为阿贝尔的,$\mathcal{R}=\langle x^5 \rangle = \{ (x^5)^m \mid m \in \mathbb{Z} \}$.
  • 示例3 (关于问题2的困难性): 在 $\mathcal{G} = \langle x, y \mid x^3, y^2, (xy)^2 \rangle$ (这是 $D_3$ 的另一种表示) 中,判断 $w = yxyx^{-1}y$ 是否等于1?
  • $w = yx(yx^{-1})y$
  • 我们有 $(xy)^2 = xyxy = 1$,所以 $yx = (xy)^{-1} = y^{-1}x^{-1}$。
  • 又因为 $y^2=1 \Rightarrow y=y^{-1}$。所以 $yx = yx^{-1}$。
  • 代入 $w$:$w = yx(yx)y = y(xy)y = y(x(yx))y = y(x(yx^{-1}))y$ ... 陷入了循环。
  • 换个方法:$w = yx(yx^{-1})y$。从 $yx=x^{-1}y$ (因为 $y=y^{-1}$, $(xy)^2=1 \Rightarrow yx=x^{-1}y$) 可得 $yx^{-1} = x^{-1}yx^{-2} = x^{-1}yx$。
  • 这说明,即使在小程序中,找到正确的化简路径也需要技巧。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:混淆“在 $G$ 中成立的关系”和“定义关系”。任何定义关系一定是在 $G$ 中成立的。但反过来,在 $G$ 中随便找一个成立的关系,它不一定能作为定义关系(可能它本身能从其他更基本的关系推导出来,或者它不足以定义整个)。一套定义关系必须是“既充分又必要”的(尽管通常不是唯一的)。
  2. 易错点:认为字问题总是容易的。恰恰相反,它是组合群论中的一个核心难题,也是连接群论与逻辑学、计算机科学的桥梁。
📝 [总结]

本段提出了由群的表示引发的两个根本性问题:

  1. 完备性问题:我们如何确定一组给定的关系足以完整定义一个我们感兴趣的?($\mathcal{G} \cong G$ ?)
  2. 计算问题 (字问题):给定一个由表示定义的抽象,我们如何在其内部进行计算,特别是如何判断一个元素是否为单位元?

作者指出这两个问题都不简单,并预告了对第一个问题的解答方向,同时为引出字问题的复杂性做了铺垫。

🎯 [存在目的]

在展示了如何建立群的表示之后,本段的目的是立即向读者揭示这一工具所带来的深刻挑战。这体现了数学发展的真实过程:一个强大的新工具或新概念的诞生,几乎总是伴随着一系列新的、更深层次的问题。这能激发读者的思考,让他们明白群的表示不仅仅是一个简单的记法,而是一个充满挑战和深刻内涵的研究领域。

[直觉心-智模型]

这就像是法律体系。

  1. 问题1 (完备性问题):我们有了一部宪法和几部基本法律(生成元关系)。问题是:这几部法律是否足够完善,能够无歧义地管辖现实社会(具体的 $G$)中发生的所有案件?会不会有一些新的案件(隐藏的关系),是现有法律条文无法推导和判决的?我们需要证明现有法典是“完备的”。
  2. 问题2 (计算问题/字问题):就算我们有了一部完备的法典(定义关系)。现在有一个具体的案件(一个 $w$)。问题是:是否存在一个程序(算法),能让任何一个法官在有限时间内,仅依据法典条文(关系),就能判定这个案件中的行为是否“合法”($w \neq 1$)还是“无效”($w=1$)?这个“判决程序”就是字问题的解。对于某些复杂的法律体系(),可能根本不存在这样的通用判决程序。
💭 [直观想象]

想象你在玩一个非常复杂的电子游戏。

  1. 问题1 (完备性问题):你在网上找到了一个游戏攻略,上面写着几个基本连招(生成元关系),号称用这些连招可以打败所有boss(生成整个)。问题是:这个攻略是真的吗?它是不是遗漏了一些对付特殊boss所必需的关键技巧(隐藏关系)?你需要验证这套攻略(表示)是否真的能完美对应游戏本身( $T$)。
  2. 问题2 (计算问题/字问题):现在你正在玩游戏,你胡乱按了一串非常长的操作序列(一个 $w$)。问题是:你的人物在游戏世界里的净效果是什么?他是在原地没动($w=1$),还是移动到了某个地方?字问题就是问:是否存在一个“计算器”,你把这串操作序列输进去,它就能告诉你最终的净效果是什么。对于某些规则极其复杂的游戏,这样的“计算器”可能无法被制造出来。

3.3 字问题 (The Word Problem)

📜 [原文11]

由于在自由群 $\mathcal{F}$ 中的计算很容易,唯一的问题是决定自由群的元素 $w$ 何时表示 $\mathcal{G}$ 的单位元素,即 $w$ 何时是子群 $\mathcal{R}$ 的元素。这就是 $\mathcal{G}$ 的字问题。如果我们可以解决字问题,那么

由于关系 $w_{1}=w_{2}$ 等价于 $w_{1}^{-1} w_{2}=1$,我们将能够决定自由群的两个元素何时表示 $\mathcal{G}$ 的相等元素。这将使我们能够进行计算。

📖 [逐步解释]

这段话是对上一段提出的“问题2”——字问题——的进一步阐述和明确化。

  1. 问题的简化:计算困难的核心在哪里?
    • 作者首先指出,在自由群 $\mathcal{F}$ 中计算是“容易的”。这是因为 $\mathcal{F}$ 中的计算就是字符串的拼接和化简(删除相邻的 $xx^{-1}$)。两个只要长得不一样(在最简形式下),它们就代表不同的元素。
    • 所有的困难都来源于从 $\mathcal{F}$到商群 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$ 的“坍缩”过程。
  2. 字问题的精确表述
    • 这个困难的核心,被精确地归结为:给定一个自由群 $\mathcal{F}$ 中的任意 $w$,如何判断 $w$ 是否属于那个特殊的正规子群 $\mathcal{R}$?
    • $\mathcal{R}$ 的意义:$\mathcal{R}$ 是由关系集 $R$ 生成的最小正规子群。在商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 中,$\mathcal{R}$ 扮演的就是单位元的角色。
    • 所以,“判断 $w$ 是否在 $\mathcal{R}$ 中”就等价于“判断 $w$ 在 $\mathcal{G}$ 中是否代表单位元”。
    • 这个问题,就叫做 $\mathcal{G}$ 的字问题(The Word Problem for $\mathcal{G}$)。
  3. 解决字问题的意义
    • 作者阐明,只要能解决“判断一个是否为1”这个问题,我们就能解决所有计算问题。
    • 判断相等性:我们想知道两个不同的 $w_1$ 和 $w_2$ 在 $\mathcal{G}$ 中是否相等。
    • 群论中,等式 $w_1 = w_2$ 完全等价于 $w_1 w_2^{-1} = 1$ 或者 $w_2^{-1}w_1 = 1$。
    • 所以,判断 $w_1$ 是否等于 $w_2$ 的问题,被转化成了判断 $w_1 w_2^{-1}$ (这是一个新的) 是否等于 1 的问题。
    • 如果我们有解决字问题的算法,我们就可以把 $w_1 w_2^{-1}$ 这个输入算法,看它的输出是“是”(等于1)还是“否”(不等于1)。
    • 进行计算:有了判断相等性的能力,我们就能进行任何计算了。比如计算乘积 $w_1 \cdot w_2$,结果就是拼接成的 $w_1w_2$。如果我们想知道这个结果是否等于另一个 $w_3$,我们只需判断 $(w_1w_2)^{-1}w_3$ 是否等于1。
💡 [数值示例]
  • 示例1:在 $D_3 = \langle x,y \mid x^3, y^2, xyxy \rangle$ 中解决字问题
  • 问题: 判断 $w = x^2yx^{-1}$ 和 $w' = yx$ 是否相等。
  • 转化: 我们需要解决 $w'^{-1}w = 1$ 这个字问题
  • 计算: $w'^{-1}w = (yx)^{-1}(x^2yx^{-1}) = (x^{-1}y^{-1})(x^2yx^{-1})$。
  • 利用关系化简: 我们有 $x^3=1 \Rightarrow x^{-1}=x^2$ 和 $y^2=1 \Rightarrow y^{-1}=y$。
  • $w'^{-1}w = (x^2y)(x^2yx^2)$
  • 我们还有 $xyxy=1 \Rightarrow yx = x^{-1}y^{-1} = x^2y$。
  • $w'^{-1}w = x^2y(x^2(yx^2)) = x^2y(x^2( (x^2y)x^2)) = \ldots$ 这看起来还是很复杂。
  • 换个思路: 我们可以把所有都化成标准形式 $x^iy^j$。
  • $w = x^2yx^{-1} = x^2yx^2 = x^2(yx)x = x^2(x^2y)x = x^4yx = x y x = x(yx) = x(x^2y) = x^3y=y$。
  • $w' = yx = x^2y$。
  • 化简后的结果是 $y$ 和 $x^2y$。它们不相等。所以原不相等。
  • 这个例子说明,对于 $D_3$ 这样的,存在一个算法(化为标准型 $x^iy^j$)可以解决字问题
  • 示例2:字问题的一个正面例子
  • : $\mathcal{G} = \langle a, b \mid aba^{-1}b^{-1}=1 \rangle$ (自由阿贝尔群 $\mathbb{Z}^2$)
  • 字问题: 判断 $w = ab^2a^{-1}b^{-3}a$ 是否为1。
  • 算法: 利用关系 $ab=ba$ (即 $aba^{-1}b^{-1}=1$),将所有 $a$ 移到左边,所有 $b$ 移到右边。
  • $w = a(b^2a^{-1})b^{-3}a = a(a^{-1}b^2)b^{-3}a = (aa^{-1})b^2b^{-3}a = b^{-1}a$。
  • $b^{-1}a$ 不等于 1(标准形式是 $a^1b^{-1}$,不等于 $a^0b^0$)。所以 $w \neq 1$。
  • 这个字问题是可解的。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:认为解决字问题就是找到一个的“标准形式”。这是一种常见的解决方法,但不是唯一的方法。任何能在有限步内判定一个是否在 $\mathcal{R}$ 中的算法都可以。
  2. 易错点:低估字问题的难度。对于非交换,尤其是有多个关系相互交织时,找到化简路径可能非常困难。关键是,是否存在一个对所有都有效的、机械的、保证停机的算法。
📝 [总结]

本段将群表示中的计算问题精确地形式化为字问题。它明确指出,在一个由表示 $\langle S \mid R \rangle$ 定义的中,所有计算的根基在于能否判定一个任意的 $w$ 是否属于由关系 $R$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$。如果能做到这一点(即字问题可解),那么判断相等、乘法等所有运算就都迎刃而解了。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了清晰地定义组合群论的一个核心概念——字问题。通过将模糊的“计算问题”归结为一个精确的“成员判定问题”($w \in \mathcal{R}$?),它为后续的理论讨论(包括字问题的可解性、算法复杂度等)提供了坚实的逻辑起点。它也向读者强调了,从一个群表示中提取信息,其核心就在于理解和处理正规子群 $\mathcal{R}$。

🧠 [直觉心智模型]

这就像编译器中的“常量折叠”(Constant Folding)优化。

  1. $w$:一段源代码,例如 (2 + 3) * 4
  2. 关系:基本的运算法则,如 2+3 等于 5
  3. 字问题:判断一段代码的最终计算结果是否为0。
  4. 解决字问题:编译器的优化过程。它会不断应用运算法则来化简表达式:
  5. (2 + 3) * 4 - 20
  6. 5 * 4 - 20
  7. 20 - 20
  8. 0
  9. 因为最终结果是0,所以我们知道这个表达式“等于0”。字问题就是为寻找这样一个“编译器”或“求值器”。
💭 [直观想象]

想象你在玩一个猜谜游戏,规则是通过一系列变换,判断一个复杂的图形最终是否能变回一个最简单的“点”。

  1. $w$:一个复杂的初始图形。
  2. 关系 $R$:一系列允许的变换规则,例如“一个红色方块挨着一个蓝色方块,可以把它们都消掉”,“三个绿色三角形可以合成一个大的绿色三角形”等等。
  3. $\mathcal{R}$:所有可以通过这些规则最终变回一个“点”的图形的集合。
  4. 字问题:给你任意一个复杂图形 $w$,你能不能通过反复应用这些规则,在有限时间内判断出它最终是会消失($w \in \mathcal{R}$),还是会留下一些东西($w \notin \mathcal{R}$)?
  5. 解决相等问题:给你两个图形 $w_1, w_2$,问它们是否等价。你只需要把 $w_1$ 和 $w_2$ 的“反图形” $w_2^{-1}$ 放在一起,然后玩上面的游戏,看这个组合图形 $w_1w_2^{-1}$ 是否会最终消失。

3.4 字问题的可解性

📜 [原文12]

字问题可以在任何有限群中解决,但并非在每个中都能解决。然而,我们不会讨论这一点,因为需要一些工作才能精确地定义字问题可以或不可以解决的说法。如果您感兴趣,请参阅 [Stillwell]

📖 [逐步解释]

这段话对字问题的普遍性给出了一个高层次的概述和结论。

  1. 好消息:有限群是“安全的”
    • 作者断言:对于任何有限群(即元素个数是有限的),字问题总是可以解决的。
    • 为什么可以解决? 虽然作者没有展开,但我们可以推断出一个简单的(尽管效率极低)算法:
    • 给定一个有限群 $G$(比如 $D_4$,有8个元素),以及它的一个表示 $\langle S \mid R \rangle$。
    • 字问题:判断一个 $w$ 是否等于1。
    • 算法
  2. 生成所有元素:从生成元 $S$ 开始,不断地将已有的元素相乘,直到不再产生新的元素为止。因为是有限的,这个过程必然会在有限步内结束。我们可以得到 $G$ 的所有元素的一个列表,以及它们对应的(某个)
  3. 构建乘法表:利用这个元素列表,我们可以计算出完整的群乘法表
  4. 求值:现在,对于给定的 $w$,我们可以按照乘法表一步步计算出它在 $G$ 中对应哪个元素。
  5. 比较:最后,检查计算出的结果是否是单位元。
    • 这个算法虽然笨拙,但它保证能在有限时间内完成。因此,对于任何有限群字问题都是“可解的”(solvable/decidable)。
  6. 坏消息:无限群是“危险的”
    • 作者接着说:“但并非在每个中都能解决”。这主要指的是无限群
    • 存在一些(有限生成元、有限关系定义的)无限群,它们的字问题是“算法上不可解的”(algorithmically unsolvable/undecidable)。
    • 不可解是什么意思?这意味着不可能编写出一个计算机程序,这个程序能接受该的任意一个作为输入,并且总能在有限时间内正确地回答“这个是否等于1”。对于某些特定的,这个程序可能会永远运行下去,无法给出答案。
    • 这是一个非常深刻的结果,它将群论与计算理论和数理逻辑联系起来。它表明,即使一个数学对象的定义是完全有限和精确的(有限生成元关系),它的内在性质(如一个元素是否为单位元)也可能是不可知的。
  7. 点到为止
    • 作者明智地决定不深入这个话题。因为要严格地定义“算法”、“可解性”、“不可解性”,需要引入图灵机等计算模型,这超出了本书的范围。
    • 他提供了一个参考文献 [Stillwell](可能是John Stillwell的书,如 "Classical Topology and Combinatorial Group Theory"),供感兴趣的读者深入研究。
💡 [数值示例]
  • 示例1 (可解的无限群): 自由阿贝尔群 $\mathbb{Z}^2 = \langle a, b \mid aba^{-1}b^{-1}=1 \rangle$。这是一个无限。它的字问题是可解的。算法就是:把任意 $w$ 中的所有 $a, a^{-1}$ 移到一起,所有 $b, b^{-1}$ 移到一起,得到标准形式 $a^i b^j$。如果 $i=0$ 且 $j=0$,则为1,否则不是。这个过程显然是有限的。
  • 示例2 (不可解的群): 第一个被证明字问题不可解的是由诺维科夫(Pyotr Novikov)在1955年构造的。它的表示非常复杂,例如一个版本有11个生成元和44个关系。写出它的表示本身没有太多启发性,重要的是理解其性质:不存在一个通用算法来判断这个里的一个任意串是否代表单位元。
⚠️ [易错点]
  1. 误区:认为“不可解”意味着我们永远无法判断任何一个是否为1。不是的。对于某些特定的、简单的,我们可能很容易就能判断。“不可解”指的是不存在一个对所有输入都有效的通用算法
  2. 误区:认为只有复杂的群表示才可能导致字问题不可解。虽然第一个例子很复杂,但后来发现了更简单的例子。例如,一个有两个生成元和单个关系,其字问题也可能是不可解的。
📝 [总结]

本段对字问题的可解性做了一个高度概括的介绍。它传达了两个关键信息:1) 对于所有有限群字问题总是可解的,尽管可能效率不高。2) 对于无限群,存在一些字问题是理论上不可解的,这意味着不存在一个能处理所有情况的通用算法。这揭示了群表示理论的一个深刻而迷人的边界。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了管理读者的期望,并展示数学领域的广度和深度。在引入一个强大的工具(群表示)和其核心问题(字问题)之后,作者有责任指出这个问题的边界。它告诉读者,不是所有“合理”提出的数学问题都有一个“令人满意”的算法解。这既是对有限群理论的一个肯定(我们总能计算),也是对更广阔的组合群论领域的一个引子,暗示了它与逻辑学和计算理论的深刻联系。

[直觉心-智模型]

字问题的可解性就像是不同类型的游戏是否有“必胜策略”或“通关指南”。

  1. 有限群 (可解): 就像井字棋。因为状态空间是有限的,我们可以通过完全分析,为任何局面找到最佳下法。存在一个完整的“通关指南”。
  2. 无限群 (可解): 就像一个规则简单的无限延伸的迷宫游戏,规则是“只能向北或向东走”。判断你是否能回到原点?很简单,只要你移动了,就不可能回来(除非你不走)。它的字问题是可解的。
  3. 无限群 (不可解): 就像一个极其复杂的、带有传送门和动态变化墙壁的无限迷宫。游戏规则本身是有限的几条。但是,给你一个任意长的移动序列,问你最终是否会回到原点?可能不存在一个通用的方法来回答这个问题。对于某些移动序列,你可能需要模拟无限长的时间才能知道结果,甚至永远也无法确定。这个游戏就是“不可解”的。
💭 [直观想象]

想象你在做不同类型的证明题。

  1. 有限群 (可解): 命题是关于一个包含4个元素的集合的。你可以用“穷举法”,把所有4个元素的所有情况都检查一遍,一定能证明或证伪这个命题。
  2. 无限群 (可解): 命题是关于所有整数的,例如“证明对所有整数n,n(n+1)是偶数”。虽然有无限个情况,但你可以使用一个通用的代数方法(如分n为奇偶讨论),在有限的证明步骤内解决它。
  3. 无限群 (不可解): 某个关于特定数论函数的命题(比如和哥德巴赫猜想同等难度的某个问题)。问题本身很简单,但可能根本不存在一个“机械的”证明程序,能保证在有限步骤内对任何这类命题给出证明或否证。字问题的不可解性,就是群论领域里的这种现象。

3.5 字问题计算示例

📜 [原文13]

下一个例子表明,即使在相对简单的情况下,$\mathcal{R}$ 中的计算也可能变得复杂。

示例 7.10.11 元素 $w=y x y x$ 在 $T$ 中等于 1。我们来验证 $w$ 是否在由四个关系 (7.10.9) 生成正规子群 $\mathcal{R}$ 中。我们使用您将认识到的标准方法:通过允许的运算将 $w$ 化简为恒等元

我们将使用的关系是 $z^{2}$ 和 $x y z$,我们将它们分别表示为 $p$ 和 $q$。首先,设 $w_{1}=y^{-1} w y=x y x y$。因为 $\mathcal{R}$ 是一个正规子群,所以 $w_{1}$ 在 $\mathcal{R}$ 中当且仅当 $w$ 在 $\mathcal{R}$ 中。接下来,设 $w_{2}=q^{-1} w_{1}=z^{-1} x y$。由于 $q$ 在 $\mathcal{R}$ 中,所以 $w_{2}$ 在 $\mathcal{R}$ 中当且仅当 $w_{1}$ 在 $\mathcal{R}$ 中。继续, $w_{3}=z w_{2} z^{-1}=x y z^{-1}$,$w_{4}=q^{-1} w_{3}=z^{-1} z^{-1}$,$p w_{4}=1$。回溯, $w=y q z^{-1} q p^{-1} z y^{-1}$ 在 $\mathcal{R}$ 中。因此 $w=1$ 在 (7.10.10) 中。$\square$

📖 [逐步解释]

这个例子的目的是亲手展示一下“解决字问题”的过程,并让读者体会到它的复杂性,即使是在一个我们熟悉的里。

  1. 目标
    • 我们知道在四面体群 $T$ 中,有一个关系 $yxyx=1$ 成立。(这可以通过置换计算来验证:$y=(123), x=(234)$, $yx=(1324)$, $yxy=(142)$, $yxyx=(1)(2)(3)(4)=id$)。
    • 我们的任务是:只使用代数规则,即已知的四个关系 $x^3=1, y^3=1, z^2=1, xyz=1$,来证明 $yxyx$ 确实属于由这四个关系生成正规子群 $\mathcal{R}$。
    • 换句话说,我们要把 $yxyx$ 这个,通过一系列合法的代数变换,变成单位元 1。
  2. “合法”的代数变换
    • 乘以或除以一个已知的关系。因为关系 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 中等于1,乘以它不改变元素。这对应于判断 $w \in \mathcal{R}$ 和 $r^{-1}w \in \mathcal{R}$ 的等价性。
    • 进行共轭变换。因为 $\mathcal{R}$ 是正规的,所以 $w \in \mathcal{R}$ 当且仅当 $g^{-1}wg \in \mathcal{R}$。
  3. 作者的证明步骤:这是一个非常巧妙的、逐步化简的过程。
    • 初始字:$w = yxyx$。
    • 使用的关系:为了方便,作者只明确使用了两个关系:$p = z^2$ 和 $q=xyz$。(实际上 $x^3=1, y^3=1$ 也隐含在内)。
    • 步骤1 (共轭):考虑 $w_1 = y^{-1}wy = y^{-1}(yxyx)y = xyxy$。这是一个很聪明的技巧,因为 $xyxy$ 看起来比 $yxyx$ 更接近关系 $q=xyz$。我们想证明 $w=1$,这等价于证明 $w_1=1$。
    • 步骤2 (乘以关系):$w_2 = q^{-1}w_1 = (xyz)^{-1}(xyxy) = z^{-1}y^{-1}x^{-1}xyxy = z^{-1}y^{-1}yxy = z^{-1}xy$。我们想证明 $w_1=1$,这等价于证明 $w_2=1$。
    • 步骤3 (共轭):$w_3 = zw_2z^{-1} = z(z^{-1}xy)z^{-1} = xyz^{-1}$。我们想证明 $w_2=1$,这等价于证明 $w_3=1$。
    • 步骤4 (乘以关系):$w_4 = q^{-1}w_3 = (xyz)^{-1}(xyz^{-1}) = z^{-1}y^{-1}x^{-1}xyz^{-1} = z^{-1}y^{-1}yz^{-1} = z^{-1}z^{-1}$。我们想证明 $w_3=1$,这等价于证明 $w_4=1$。
    • 步骤5 (乘以关系):计算 $p w_4 = (z^2)(z^{-1}z^{-1}) = z^2 z^{-2} = 1$。
    • 推导链:我们成功证明了 $p w_4=1$。因为 $p$ 本身就是关系(在 $\mathcal{R}$ 中),这意味着 $w_4$ 也必须在 $\mathcal{R}$ 中(即 $w_4=1$ 在中成立)。
    • 回溯:既然 $w_4=1$,那么 $w_3=1$;既然 $w_3=1$,那么 $w_2=1$;既然 $w_2=1$,那么 $w_1=1$;既然 $w_1=1$,那么最初的 $w=yxyx$ 也等于1。
    • 证明完毕
  4. 最后的表达形式
    • 作者最后写出的 $w = y q z^{-1} q p^{-1} z y^{-1}$ 是什么意思?
    • 这是一个将 $w$ 表示为关系 ($p,q$) 及其共轭乘积的表达式。这精确地展示了 $w$ 是如何根据引理 7.10.3(b) 的方式构造出来的,从而证明了 $w \in \mathcal{R}$。
    • 我们来验证这个表达式:
    • 从 $pw_4=1 \Rightarrow w_4 = p^{-1}$
    • 从 $w_4=q^{-1}w_3 \Rightarrow w_3 = qw_4 = qp^{-1}$
    • 从 $w_3=zw_2z^{-1} \Rightarrow w_2 = z^{-1}w_3z = z^{-1}(qp^{-1})z$
    • 从 $w_2=q^{-1}w_1 \Rightarrow w_1 = qw_2 = q(z^{-1}qp^{-1}z)$
    • 从 $w_1=y^{-1}wy \Rightarrow w = yw_1y^{-1} = y(q z^{-1} q p^{-1} z)y^{-1}$。
    • 作者写的 $w=y q z^{-1} q p^{-1} z y^{-1}$ 似乎和推导出来的有点出入。让我们检查作者的推导过程。
    • $w_4 = q^{-1} w_3 \Rightarrow w_3 = q w_4$
    • $w_3 = z w_2 z^{-1} \Rightarrow w_2 = z^{-1} w_3 z = z^{-1} q w_4 z$
    • $w_2 = q^{-1} w_1 \Rightarrow w_1 = q w_2 = q z^{-1} q w_4 z$
    • $w_1 = y^{-1} w y \Rightarrow w = y w_1 y^{-1} = y (q z^{-1} q w_4 z) y^{-1}$
    • 最后 $p w_4 = 1 \Rightarrow w_4 = p^{-1}$。
    • 代入得到 $w = y q z^{-1} q p^{-1} z y^{-1}$。
    • 嗯,这次推导和作者的结果一致了。上一次回溯时 $w_3 = zw_2z^{-1}$ 解 $w_2$ 时解错了。应该是 $w_2=z^{-1}w_3 z$。
    • 这个最终表达式 $w = y (q z^{-1} q p^{-1} z) y^{-1}$ 完美地展示了 $w$ 是如何由关系 $p, q$ 通过乘法、求逆、共轭这些操作得到的,因此 $w \in \mathcal{R}$。
💡 [数值示例]

这个例子本身就是一个非常具体的计算示例。它展示了要证明 $yxyx=1$,需要进行一连串非平凡的、需要技巧的代数操作。这不像 $2+2=4$ 那样直接。

我们也可以尝试用不同的路径来证明,可能会更简单或更难。

例如,利用 $xyz=1 \Rightarrow z=y^{-1}x^{-1}$,以及 $z^2=1$,我们可以得到 $(y^{-1}x^{-1})^2=1$。

$y^{-1}x^{-1}y^{-1}x^{-1}=1$。

利用 $x^3=1, y^3=1$,可得 $y^2xyx=1$。

这似乎离证明 $yxyx=1$ 更近了一步。

$y^2xyx=1 \Rightarrow y(yxyx)=1$。如果 $y$ 有左逆,那么 $yxyx=y^{-1}=y^2$。

这就得到了 $yxyx=y^2$。这和我们想证明的 $yxyx=1$ 矛盾。

哪里又错了?

四面体群 $T$ 中,我们确实有 $yxyx=1$。但我们从代数关系推导出了 $yxyx=y^2$。这说明什么?

这意味着,如果 $yxyx=1$ 成立,那么必然有 $y^2=1$。

不,这意味着 $y^2=1$ 和 $yxyx=1$ 在 $T$ 中都成立。

我的代数推导 $yxyx=y^2$ 假设了什么?

$y(yxyx)=1 \Rightarrow yxyx=y^{-1}$。这一步是正确的。

所以如果 $y^2xyx=1$ 成立,那么 $yxyx=y^{-1}=y^2$。

而在 $T$ 中,$yxyx=1$。所以 $y^2=1$。

那么,$y^2xyx=1$ 这个关系在 $T$ 中成立吗?

$y^2=y^{-1}=(132)$

$x=(234)$

$y=(123)$

$y^2xyx = (132)(234)(123)(234)$

$yx = (123)(234) = (12)(34)$

$xyx = (234)(12)(34) = (134)$

$y^2(xyx) = (132)(134) = (1)(243) = (243)$。

它不等于1。

这说明,$(y^{-1}x^{-1})^2=1$ 这个从 $z=y^{-1}x^{-1}$ 和 $z^2=1$ 推出的关系,并不等于 $y^2xyx=1$。

$(y^{-1}x^{-1})^2 = y^{-1}x^{-1}y^{-1}x^{-1}$。

我的化简 $y^{-1}x^{-1}y^{-1}x^{-1} \to y^2xyx$ 是基于 $x, y$ 可交换的错误假设。

这个例子充分说明了,在非交换中,代数推导充满了陷阱,必须步步为营。

⚠️ [易错点]
  1. 易错点:在代数推导中不自觉地使用交换律。例如,误认为 $(xyz)^{-1}=x^{-1}y^{-1}z^{-1}$(正确的是 $z^{-1}y^{-1}x^{-1}$),或者误认为 $x^2yx^2 = x^4y$。
  2. 易错点:化简的路径不是唯一的,有些路径可能很长或进入死胡同。找到一条有效的化简路径本身就需要洞察力和技巧。作者的解法通过引入共轭和巧妙地乘以关系的逆,大大简化了问题。
  3. 易错点:混淆在 $T$ 中成立的等式和在自由群 $\mathcal{F}$ 中成立的等式。整个计算过程都是在 $\mathcal{F}$ 中进行的变换,目标是证明目标可以被表示为关系字的组合(即属于 $\mathcal{R}$)。
📝 [总结]

这个例子生动地展示了解决一个具体字问题所涉及的复杂性。它通过一系列巧妙的、非显然的代数操作(包括共轭和乘以关系的逆),成功地验证了 $yxyx$ 确实是四面体群表示中的一个推论关系。这让读者亲身体会到,即使对于一个仅有12个元素的有限群,其表示下的计算也绝非易事,从而理解了字问题的深刻内涵。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了给之前关于“字问题很难”的抽象论述提供一个具体的、有说服力的支撑案例。通过引导读者走一遍这个复杂的证明,作者不仅展示了如何“在$\mathcal{R}$中计算”,也含蓄地强调了为何需要更系统、更强大的理论工具来处理这类问题,而不是每次都依赖于临时的、巧妙的技巧。

🧠 [直觉心智模型]

这就像在解一个复杂的代数方程。

  1. $w=yxyx$ 是你想要证明其值为0的表达式。
  2. $x^3-1=0, y^3-1=0, z^2-1=0, xyz-1=0$ 是已知条件。
  3. 你的任务就是利用这些已知条件,通过代入、变换、两边同乘等合法操作,将 $w$ 化简为0。
  4. 作者的解法相当于一个非常聪明的代数老师的解题步骤,他不是盲目展开,而是通过“乘以 $(y^{-1} \ldots y)$” (相当于乘以1) 和 “减去一个等于0的项” (乘以关系的逆) 等技巧,把复杂的表达式逐步简化。最终证明了 $w$ 确实等于0。
💭 [直观想象]

想象你在走一个用不同颜色标记路径的迷宫。

  1. $w=yxyx$ 是你的行走路线:“黄-红-黄-红”。
  2. 关系是迷宫中的“传送门”:
  3. $x^3=1$: 走三段红路等于回到起点。
  4. $z^2=1$: 走两段蓝路等于回到起点。
  5. $q=xyz=1$: 走“红-黄-蓝”等于回到起点。
  6. 证明 $w=1$ 就是要证明“黄-红-黄-红”这条路线最终会带你回到起点。
  7. 作者的证明过程,就像一个识途老马在带路:
  1. “我们先别走 $yxyx$,我们走 $xyxy$ 试试,这两条路是等价的(通过共轭变换)。”
  2. “看,$xyxy$ 的前一小段 $xy$ 和传送门 $xyz$ 很像。我们利用一下这个传送门,走 $q^{-1}xyxy = z^{-1}xy$。这会把我们带到一个更简单的地方。”
  3. ...重复这个过程,利用各种传送门,最终他把你带到了一个地方,发现这个地方只需要再走两步蓝路 ($z^2$) 就能回到起点。因为“走两步蓝路”本身就是一个传送门,所以你当前的位置也必然是起点的一个等价位置。
  4. 由此证明,你最初的路线 $yxyx$ 就是一条回到起点的路。

104 群表示的性质与映射

4.1 在表示定义的群中工作

📜 [原文14]

我们再次回到由生成元关系定义的 $\mathcal{G}$。与任何商群一样,我们有一个规范同态

$$ \pi: \mathcal{F} \longrightarrow \mathcal{F} / \mathcal{R}=\mathcal{G} $$

它将 $w$ 发送到陪集 $\bar{w}=[w \mathcal{R}]$,并且 $\pi$ 的是 $\mathcal{R}$ (2.12.2)。为了跟踪我们正在工作的,将 $\mathcal{F}$ 元素的像在 $\mathcal{G}$ 中表示为字母上方加横线似乎更安全。然而,这不是惯例。在 $\mathcal{G}$ 中工作时,只需记住自由群的元素 $w_{1}$ 和 $w_{2}$ 在 $\mathcal{G}$ 中相等,如果陪集 $w_{1} \mathcal{R}$ 和 $w_{2} \mathcal{R}$ 相等,或者如果 $w_{1}^{-1} w_{2}$ 在 $\mathcal{R}$ 中。

📖 [逐步解释]

这段话是在提醒我们群表示 $\mathcal{G} = \langle S \mid R \rangle$ 的本质,并解释了在实际使用中我们是如何处理符号的,这涉及到一些约定俗成的简化。

  1. 回顾本质:商群和规范同态
    • 作者强调,由表示定义的 $\mathcal{G}$,其根本身份是一个商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$。
    • 对于任何商群,都存在一个自然的、称为规范同态(Canonical Homomorphism)或自然投射(Natural Projection)的群同态 $\pi$。
    • 这个同态 $\pi$ 的定义域是原来的大 $\mathcal{F}$(自由群),陪域是商群 $\mathcal{G}$。
    • 它的作用是:将 $\mathcal{F}$ 中的一个元素(一个 $w$)映射到它所属的那个陪集,记为 $\bar{w}$ 或 $[w\mathcal{R}]$。
    • 根据同态基本定理,这个规范同态 $\pi$ 的(kernel),即所有被映射到商群单位元的元素的集合,不多不少正好就是我们用来作除数的那个正规子群 $\mathcal{R}$。
  2. 符号的困境与惯例
    • 安全的做法:从逻辑上讲,自由群 $\mathcal{F}$ 中的元素(如 $x, y$)和商群 $\mathcal{G}$ 中的元素(如陪集 $\bar{x}, \bar{y}$)是不同类型的对象。为了严格区分它们,每次提到 $\mathcal{G}$ 中的元素时,都应该在相应的上加上横线,例如 $\bar{x}^3= \bar{1}$。这在逻辑上是最严谨、最“安全”的。
    • 通行的惯例:然而,在实际的数学写作和思考中,一直带着这个横线会非常繁琐。因此,惯例是“滥用符号”(abuse of notation),在讨论 $\mathcal{G}$ 时,直接用 $x$ 来表示元素 $\bar{x}$。
    • 带来的后果:当我们写下 $x^3=1$ 这个等式时,我们必须根据上下文来判断这个等式是在哪个中成立的。
    • 如果我们在讨论关系本身,这个 $x^3$ 是自由群 $\mathcal{F}$ 中的一个
    • 如果我们在 $\mathcal{G}$ 中工作,写下 $x^3=1$,这里的 $x$ 实际上是 $\bar{x}$,这个等式是陪集之间的运算 $(\bar{x})(\bar{x})(\bar{x}) = \bar{1}$ 的简写。
  3. 心智负担:时刻记住等价关系
    • 作者提醒我们,当我们采用这种省略横线的简便记法时,我们的大脑中必须时刻绷紧一根弦:在 $\mathcal{G}$ 中,两个 $w_1$ 和 $w_2$ 被视为相等(即 $w_1=w_2$ in $\mathcal{G}$),其底层真正的含义是它们在 $\mathcal{F}$ 中属于同一个陪集
    • 这个条件有两种等价的表述,必须牢记:
  4. 陪集相等:$w_1 \mathcal{R} = w_2 \mathcal{R}$。
  5. 商在核中:$w_1^{-1}w_2 \in \mathcal{R}$ (或者 $w_2w_1^{-1} \in \mathcal{R}$)。
    • 这正是字问题的再次体现。在 $\mathcal{G}$ 中进行的每一步计算,其合法性都依赖于这个潜在的、关于“是否属于 $\mathcal{R}$”的判断。
∑ [公式拆解]

$$ \pi: \mathcal{F} \longrightarrow \mathcal{F} / \mathcal{R}=\mathcal{G} $$

  • $\pi$:规范同态映射。
  • $\mathcal{F}$:定义域,是以生成元 $S$ 建立的自由群
  • $\mathcal{F}/\mathcal{R} = \mathcal{G}$:陪域,是由表示定义的商群
  • $w \mapsto \bar{w} = [w\mathcal{R}]$:映射规则,将 $\mathcal{F}$ 中的元素 $w$ 映射到它所在的陪集
  • 核(Kernel) of $\pi$:$\ker(\pi) = \{w \in \mathcal{F} \mid \pi(w) = \text{identity in } \mathcal{G}\} = \{w \in \mathcal{F} \mid \bar{w} = \bar{1} \} = \{w \in \mathcal{F} \mid w\mathcal{R} = \mathcal{R}\} = \{w \in \mathcal{F} \mid w \in \mathcal{R}\} = \mathcal{R}$。
💡 [数值示例]
  • 示例1:在 $D_3 = \langle x, y \mid x^3, y^2, (xy)^2 \rangle$ 中
  • 自由群 $\mathcal{F}$ 是在 $\{x,y\}$ 上的自由群
  • 正规子群 $\mathcal{R}$ 是由 $\{x^3, y^2, (xy)^2\}$ 生成的最小正规子群
  • 规范同态 $\pi: \mathcal{F} \to D_3$。
  • $\mathcal{F}$ 中的 $w_1 = x^4$ 和 $w_2=x$ 是不同的
  • $\pi(w_1) = \bar{x}^4$。$\pi(w_2) = \bar{x}$。
  • 在 $D_3$ 中,我们写 $x^4=x$。这里的 $x$ 和 $x^4$ 实际上是 $\bar{x}$ 和 $\bar{x}^4$。
  • 为什么它们相等?因为 $w_1^{-1}w_2 = (x^4)^{-1}x = x^{-4}x = x^{-3}$。而 $x^3 \in \mathcal{R}$,所以它的逆 $x^{-3}$ 也在 $\mathcal{R}$ 中。
  • 根据 $w_1^{-1}w_2 \in \mathcal{R}$ 的判据,我们在 $\mathcal{G}$ 中认为 $w_1$ 和 $w_2$ 相等。
  • 示例2:符号滥用
  • 当一个群论学家说:“考虑 $G = \langle x,y \mid x^2, y^2, (xy)^3 \rangle$。在 $G$ 中,元素 $x$ 的阶是2”,他/她脑子里想的是:
  1. $G$ 是商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$。
  2. $x$ 是陪集 $x\mathcal{R}$ 的简写。
  3. “$x$ 的阶是2” 意味着 $(x\mathcal{R})^2 = (x\mathcal{R})(x\mathcal{R}) = x^2\mathcal{R}$ 是单位陪集 $\mathcal{R}$,并且 $x\mathcal{R}$ 本身不是单位陪集
  4. $(x\mathcal{R})^2=\mathcal{R}$ 等价于 $x^2 \in \mathcal{R}$。这已经被关系 $x^2$ 保证了。
  5. $x\mathcal{R} \neq \mathcal{R}$ 等价于 $x \notin \mathcal{R}$。这也需要验证,但在这种简单情况下通常是成立的。
⚠️ [易错点]
  1. 最大的易错点:忘记了在表示定义的中,一个简单的符号 $x$ 背后隐藏着陪集等价关系的复杂机制。在进行推导时,每一步“相等”都必须是在 $\mathcal{G}$ 中的相等,即其合法性最终要追溯到某个是否属于 $\mathcal{R}$。
  2. 初学者的困惑:刚开始接触时,这种符号的滥用会造成很大的困惑。到底是还是陪集?到底是 $\mathcal{F}$ 还是 $\mathcal{G}$?最好的办法是,在每次感到困惑时,都主动地、在脑中或纸上把横线 $\bar{w}$ 或括号 $[w\mathcal{R}]$ 加上,回到最根本的商群定义,直到这种思维方式成为下意识。
📝 [总结]

本段是一段元讨论(meta-discussion),它没有引入新的数学定理,而是阐述了与群表示打交道时的基本观点和符号约定。核心思想是:尽管我们为了方便而省略符号,但必须在心智上时刻清楚,由表示定义的 $\mathcal{G}$ 的本质是一个商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$,其元素是陪集,其相等关系由“差值是否在 $\mathcal{R}$ 中”来定义。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了弥合严格的数学定义与实际的数学实践之间的鸿沟。它告诉读者,数学家们是如何在保持思维严谨性的同时,使用更简洁、更高效的符号语言进行交流的。这有助于读者更好地阅读和理解后续的文献和讨论,并培养一种在抽象符号和其底层具体含义之间灵活切换的数学思维能力。

🧠 [直觉心智模型]

这就像我们在编程时使用变量。

  1. 自由群的字 $w$:内存中的一个具体的、原始的二进制数据块。
  2. 陪集 $\bar{w}$:一个高级语言中的“对象”或“值”,比如整数 5
  3. 正规子群 $\mathcal{R}$:所有在高级语言层面被认为是“零”的二进制数据块的集合。
  4. 规范同态 $\pi$:解释器或编译器,它读取一个原始数据块,并告诉我们它代表哪个高级语言的值。
  5. 符号滥用:我们在写代码时,直接写 a = 5,而不会去想 a 背后对应的内存地址和二进制表示 0101。我们默认了这个抽象层。
  6. 核心规则:但我们心里清楚,如果两个不同的二进制表示(例如,一个是整数5,一个是浮点数5.0)在高级语言中被认为是“相等”的,那是因为解释器/语言标准规定了它们之间的等价性($w_1 \sim w_2 \iff w_1^{-1}w_2 \in \mathcal{R}$)。
💭 [直观想象]

这就像我们谈论“颜色”。

  1. 自由群的字 $w$:物理世界中的一道特定波长的光,比如 650 纳米。
  2. 陪集 $\bar{w}$:我们大脑感知到的颜色概念,比如“红色”。
  3. 正规子群 $\mathcal{R}$:所有我们感知不到的光(红外线、紫外线等)。它们在我们的视觉世界里都等价于“不可见”(单位元)。
  4. 规范同态 $\pi$:我们的眼睛和视觉神经系统,它将物理的光信号转化为大脑中的颜色感知。
  5. 符号滥用:我们说“苹果是红色的”,这里的“红色”是一个抽象概念。我们不会说“苹果反射的光主要是620到750纳米的电磁波”。
  6. 核心规则:我们心里知道,两种非常接近但物理上不同的光(比如651纳米和652纳米)在我们看来都是“红色”,因为它们的“差异”太小,落在了我们视觉系统无法分辨的“等价类” $\mathcal{R}$ 中。

4.2 关系在表示中的成立

📜 [原文15]

由于定义关系 $r_{i}$ 在 $\mathcal{R}$ 中,所以 $r_{i}=1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立。如果我们将 $r_{i}$ 写成,那么因为 $\pi$ 是一个同态,$\mathcal{G}$ 中相应的乘积将等于 1(参见推论 2.12.3)。例如,$x y z=1$ 在 $\left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle$ 中成立。

📖 [逐步解释]

这一小段话解释了为什么我们一开始作为“关系”给出的那些等式,在我们最终构造出的 $\mathcal{G}$ 中是真的成立的。这是一个看似显然但逻辑上必须说明的步骤。

  1. 第一层解释 (基于商群定义)
    • 我们是如何构造 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$ 的?我们首先定义了 $\mathcal{R}$ 是由关系集合 $R=\{r_1, \ldots, r_k\}$ 生成的最小正规子群
    • 根据引理 7.10.3,$\mathcal{R}$ 必然包含它所生成自的集合 $R$。所以,每一个定义关系 $r_i$ 都天然地是 $\mathcal{R}$ 的一个元素,即 $r_i \in \mathcal{R}$。
    • 商群 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$ 中,单位元就是陪集 $\mathcal{R}$。
    • 一个元素 $w \in \mathcal{F}$ 在 $\mathcal{G}$ 中等于1,意味着它对应的陪集 $w\mathcal{R}$ 等于单位陪集 $\mathcal{R}$。
    • 这个条件 $w\mathcal{R}=\mathcal{R}$ 的充分必要条件就是 $w \in \mathcal{R}$。
    • 因为我们已经知道 $r_i \in \mathcal{R}$,所以 $r_i$ 在 $\mathcal{G}$ 中就等于1。
    • 这从根本上解释了为什么关系成立:我们就是这样定义 $\mathcal{G}$ 的,我们把所有想让它等于1的关系以及它们的推论,打包成一个正规子群 $\mathcal{R}$,然后宣布这个包就是新的单位元。
  2. 第二层解释 (基于同态性质)
    • 这里作者提供了另一个视角,利用了规范同态 $\pi: \mathcal{F} \to \mathcal{G}$ 的性质。
    • 同态(Homomorphism)的定义是保持结构的操作,即 $\pi(ab) = \pi(a)\pi(b)$。
    • 假设一个关系 $r_i$ 是一个,比如 $r_i = x_1 x_2$。
    • 我们在 $\mathcal{G}$ 中计算对应的乘积,就是计算 $\pi(x_1) \pi(x_2)$。
    • 因为 $\pi$ 是一个同态,所以 $\pi(x_1)\pi(x_2) = \pi(x_1x_2) = \pi(r_i)$。
    • 我们又知道,$\pi$ 的是 $\mathcal{R}$,并且所有的 $r_i$ 都在 $\mathcal{R}$ 中。一个元素在同态里,意味着它被映射到单位元。
    • 所以 $\pi(r_i) = 1_{\mathcal{G}}$。
    • 结合起来,$\mathcal{G}$ 中对应的乘积 $\pi(x_1)\pi(x_2)$ 就等于 $1_{\mathcal{G}}$。
    • 用滥用符号的写法,就是 $x_1x_2 = 1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立。
  3. 具体例子
    • 对于 $\mathcal{G} = \langle x, y, z \mid x^3, y^3, z^2, xyz \rangle$。
    • 关系 $xyz$ 是自由群 $\mathcal{F}$ 中的一个
    • 根据定义,这个 $xyz$ 位于正规子群 $\mathcal{R}$ 中。
    • 因此,在商群 $\mathcal{G}$ 中,陪集 $(xyz)\mathcal{R}$ 就等于单位陪集 $\mathcal{R}$。
    • 使用简写,我们说 $xyz=1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立。
💡 [数值示例]
  • 示例1:在 $\mathbb{Z}_3 = \langle x \mid x^3 \rangle$ 中
  • 关系是 $r_1 = x^3$。
  • $\mathcal{R} = \langle x^3 \rangle = \{\ldots, x^{-3}, 1, x^3, \ldots\}$。
  • $r_1=x^3$ 显然在 $\mathcal{R}$ 中。
  • 因此,在商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 中,$x^3=1$。
  • 同态角度看:我们计算 $\mathcal{G}$ 中的元素 $(\bar{x})(\bar{x})(\bar{x})$。
  • $(\bar{x})(\bar{x})(\bar{x}) = \overline{xxx} = \overline{x^3}$ (根据同态性质)。
  • 因为 $x^3 \in \mathcal{R} = \ker(\pi)$,所以 $\overline{x^3} = \bar{1}$。
  • 所以 $\bar{x}^3=\bar{1}$,即 $x^3=1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立。
⚠️ [易错点]
  1. 这是一个逻辑上的关键点,虽然简单,但不应被忽视。它保证了我们的构造确实满足了我们的初衷。混淆这一点意味着没有理解商群群表示的基本构造原理。
📝 [总结]

本段通过两种等价的视角(商群的单位元定义,和规范同态的性质),严谨地说明了为何我们在表示 $\langle S \mid R \rangle$ 中列出的关系 $r_i=1$ 在最终构造出的 $\mathcal{G}$ 中是确实成立的。这是因为构造过程本身就是为了达成这个目的而设计的。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了完成逻辑闭环。在定义了复杂的构造(定义 7.10.4)之后,必须回头检查这个构造是否真的实现了它声称要实现的功能。本段就是这个“功能测试”,它确认了“让关系等于1”这个核心功能是正常工作的。这增强了我们对群表示这个构造的信心。

🧠 [直觉心智模型]

这就像在法律中宣布“所有债务无效”。

  1. 关系 $r_i$:一张张的借条。
  2. 正规子群 $\mathcal{R}$:一个大袋子,我们把所有的借条($R$),以及由这些借条能推导出的所有债务(比如利息、担保债务等,即共轭乘积),全都扔了进去。
  3. 商群 $\mathcal{G}$:新的经济体系。
  4. $r_i=1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立:在这个新的经济体系里,任何一张原先扔进袋子里的借条,它的价值都被宣布为“零”(单位元)。为什么?因为我们就是这么规定的!我们把所有代表债务的东西都归零了。
💭 [直观想象]

想象你在用软件P图。

  1. 关系 $r_i=1$:你设定了一条规则,“所有红色像素都视为透明”。
  2. $\mathcal{G}$:P图后的最终图像。
  3. $r_i=1$ 在 $\mathcal{G}$ 中成立:在最终的图像里,你看不到任何红色像素。为什么?因为你的P图软件(商群构造过程)严格执行了你设定的规则,把所有符合“红色”这个关系的像素的Alpha值都设成了0(单位元)。

115 群表示的映射性质

5.1 自由群的映射性质

📜 [原文16]

我们再次回到四面体群的例子和第一个问题。 $\left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle$ 与 $T$ 有何关系?部分解释基于自由群商群映射性质。这两个性质都是直观的。它们的证明很简单,我们将其作为练习。

命题 7.10.12 自由群映射性质。设 $\mathcal{F}$ 是集合 $S=\{a, b, \ldots\}$ 上的自由群,设 $G$ 是一个。从集合 $S$ 到 $G$ 的任何映射 $f: S \rightarrow G$ 以唯一的方式扩展为群同态 $\varphi: \mathcal{F} \rightarrow G$。如果我们将 $S$ 的元素 $x$ 的像 $f(x)$ 表示为 $\underline{x}$,那么 $\varphi$ 将 $S^{\prime}=\left\{a, a^{-1}, b, b^{-1}, \ldots\right\}$ 中的发送到 $G$ 中元素 $\left\{\underline{a}, \underline{a}^{-1}, \underline{b}, \underline{b}^{-1} \ldots\right\}$ 的相应乘积。$\square$

📖 [逐步解释]

这段话开启了回答之前提出的“完备性问题”的理论准备。核心工具是两个“映射性质”(Mapping Property),首先介绍的是自由群的。

  1. 背景和动机
    • 我们有一个抽象构造的 $\mathcal{G} = \langle x,y,z \mid \ldots \rangle$ 和一个具体的几何 $T$。
    • 我们想知道它们是否同构。要建立同构,我们首先需要建立一个它们之间的群同态
    • 这个同态应该怎么造?直觉上,我们希望把抽象表示中的生成元 $x,y,z$ 映射到四面体群 $T$ 中我们最初选取的那些具体的旋转操作 $x,y,z$。
    • 自由群映射性质就是建立这种同态的第一步。
  2. 命题 7.10.12 的内容
    • 标题自由群映射性质(Mapping Property of Free Groups),有时也称为自由群的泛性质(Universal Property of Free Groups)。
    • 输入
  3. 一个自由群 $\mathcal{F}$,它是由一个生成元集合 $S=\{a, b, \ldots\}$ 生成的。
  4. 任意一个目标 $G$。
  5. 一个从生成元集合 $S$ 到目标 $G$ 的普通映射(set map) $f$。这个 $f$ 只是规定了每个生成元的“目的地”,它还不是一个群同态
    • 输出/结论
  6. 存在性:这个映射 $f$ 可以被“扩展”(extend)成一个真正的群同态 $\varphi: \mathcal{F} \to G$。
  7. 唯一性:这种扩展方式是唯一的。
  8. 扩展规则:这个同态 $\varphi$ 是如何工作的?它遵循最自然的方式:
    • 对于生成元 $s \in S$,$\varphi(s)$ 就等于我们事先指定的 $f(s)$。
    • 对于一个 $w = s_1 s_2 \ldots s_k$(其中 $s_i$ 是生成元或其逆),$\varphi(w)$ 就等于 $G$ 中对应的像的乘积:$\varphi(w) = \varphi(s_1)\varphi(s_2)\ldots\varphi(s_k)$。
    • 其中,$\varphi(s^{-1})$ 被定义为 $(\varphi(s))^{-1}$,以保证同态性质。
    • 作者的符号:用 $\underline{x}$ 表示 $f(x)$,即生成元 $x$ 在目标 $G$ 中的像。那么,同态 $\varphi$ 把自由群中的一个(例如 $ab^{-1}$)映射到目标中对应元素的乘积($\underline{a}(\underline{b})^{-1}$)。
  9. 为什么这个性质很重要?
    • 它说明自由群是“最自由”的。要定义一个从自由群出发的同态,你不需要检查任何条件。你只需要决定生成元要去哪里,剩下的所有元素的像就都被唯一确定了。
    • 这与非自由群形成鲜明对比。例如,要定义一个从 $\mathbb{Z}_4 = \langle x \mid x^4=1 \rangle$ 出发的同态 $\psi$ 到某个 $G$,你不能随便把 $x$ 映到 $G$ 中的任何元素 $g$。你选择的 $g$ 必须满足关系 $g^4=1_G$。否则,$\psi(x^4) = (\psi(x))^4 = g^4 \neq 1_G$,而 $\psi(1_{\mathbb{Z}_4})=1_G$,这就破坏了同态性质。
    • 自由群没有这样的烦恼,因为它的生成元没有任何需要被保持的关系(除了公理自带的)。
💡 [数值示例]
  • 示例1:映射到 $D_3$
  • 自由群 $\mathcal{F}$ on $S=\{a, b\}$。
  • 目标群 $G = D_3 = \langle x, y \mid x^3=1, y^2=1, (xy)^2=1 \rangle$。
  • 定义一个集合映射 $f: S \to D_3$:
  • $f(a) = x$ ($a$ 映到旋转)
  • $f(b) = y$ ($b$ 映到反射)
  • 根据命题,这个 $f$ 唯一地扩展为一个群同态 $\varphi: \mathcal{F} \to D_3$。
  • 这个同态如何工作?
  • $\varphi(a) = x$
  • $\varphi(b) = y$
  • $\varphi(a^3) = (\varphi(a))^3 = x^3 = 1$ (在$D_3$中)
  • $\varphi(b^2) = (\varphi(b))^2 = y^2 = 1$ (在$D_3$中)
  • $\varphi(abab) = \varphi(a)\varphi(b)\varphi(a)\varphi(b) = xyxy = (xy)^2 = 1$ (在$D_3$中)
  • $\varphi(ab a^{-1}) = \varphi(a)\varphi(b)(\varphi(a))^{-1} = xyx^{-1}$ (在$D_3$中等于 $y$)
  • 核 (Kernel): $\varphi$ 的就是所有在 $\mathcal{F}$ 中,其像在 $D_3$ 中为1的。例如,$a^3, b^2, abab$ 都在 $\ker(\varphi)$ 中。
  • 示例2:映射到 $\mathbb{Z}$
  • 自由群 $\mathcal{F}$ on $S=\{a, b\}$。
  • 目标群 $G = (\mathbb{Z}, +)$。
  • 定义集合映射 $f: S \to \mathbb{Z}$:
  • $f(a) = 1$
  • $f(b) = -2$
  • 扩展的同态 $\varphi: \mathcal{F} \to \mathbb{Z}$:
  • $\varphi(a^k b^m) = k \cdot \varphi(a) + m \cdot \varphi(b) = k(1) + m(-2) = k - 2m$。
  • 例如, $\varphi(a^5 b^2) = 5 - 2(2) = 1$。
  • $\varphi(aba^{-1}b) = \varphi(a)+\varphi(b)-\varphi(a)+\varphi(b) = 1 + (-2) - 1 + (-2) = -4$。
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:将集合映射 $f$ 和群同态 $\varphi$ 混为一谈。$f$ 只是定义在生成元这个有限集合上的,而 $\varphi$ 是定义在整个无限的自由群上的。$f$ 是 $\varphi$ 的“种子”。
  2. 易错点:认为这个性质对所有都成立。这是自由群的“特权”。对于非自由群,定义同态时必须检查生成元的像是否满足原关系
📝 [总结]

命题 7.10.12 阐述了自由群的一个根本性质,即它的“泛性质”或“映射性质”。这个性质表明,从一个自由群 $\mathcal{F}$(由 $S$ 生成)到任何 $G$ 的同态,可以被其在生成元 $S$ 上的行为完全且唯一地确定。我们只需要指定生成元的“落脚点”,就能自动得到一个完整的、贯穿整个自由群同态,无需检验任何附加条件。

🎯 [存在目的]

这个命题是连接抽象的群表示与具体的之间的桥梁的第一部分。我们的目标是构建一个从抽象 $\mathcal{G}=\langle S \mid R \rangle$ 到具体 $G$ 的同态。这个过程的第一步就是利用自由群映射性质,先建立一个从“原材料仓库”自由群 $\mathcal{F}$(on $S$)到目标 $G$ 的同态 $\varphi$。下一步(在命题7.10.13中)将是说明如何将这个 $\varphi$ “降格”为一个从商群 $\mathcal{G}$ 出发的同态

🧠 [直觉心智模型]

自由群就像一个“万能插头适配器”。

  1. 自由群 $\mathcal{F}$:一个有着各种标准接口(生成元 $a, b, \ldots$)的万能适配器。
  2. 目标群 $G$:一个你想要连接的特定电器(比如德国的电吹风)。
  3. 集合映射 $f$:你手动将适配器的接口 $a$ 插到电吹风的火线插孔,接口 $b$ 插到零线插孔。
  4. 同态 $\varphi$:一旦你完成了这个“播种”连接,整个适配器内部的电路(自由群的结构)就自动地、唯一地建立起了与电吹风的完整电气连接(群同态)。你不需要担心适配器内部是否会短路(关系冲突),因为它被设计为“自由”的,能兼容任何连接方式。
💭 [直观想象]

想象你正在用一套字母积木(自由群生成元 $S$)来拼写单词。

  1. 自由群 $\mathcal{F}$:所有你能用这些字母积木拼出来的字符串。
  2. 目标群 $G$:一本字典(一个具体的语言,比如英语)。
  3. 集合映射 $f$:你规定了每个字母积木对应的发音。比如,字母积木 'a' 发 /æ/ 的音,字母积木 'b' 发 /b/ 的音。
  4. 同态 $\varphi$:这个发音规则自动地、唯一地扩展到了所有字符串。对于任何一个积木字符串(比如 'b-a-t'),它的“像”就是把每个字母的发音连起来读(/bæt/)。
  5. 自由性体现在:你可以任意规定每个字母积木的发音,总能得到一个自洽的“发音系统”(同态)。你不需要担心你的发音规定会和积木的内在属性冲突,因为积木本身除了“它们是不同的字母”外,没有任何内在属性(关系)。

5.2 商群的映射性质

📜 [原文17]

性质反映了 $S$ 的元素在 $\mathcal{F}$ 中除了群公理所隐含的关系外,不满足任何关系。这就是“自由”这个形容词的原因。

命题 7.10.13 商群映射性质。设 $\varphi: G^{\prime} \rightarrow G$ 是一个群同态为 $K$,设 $N$ 是 $G^{\prime}$ 的一个正规子群,且包含在 $K$ 中。

设 $\bar{G}^{\prime}=G^{\prime} / N$,设 $\pi: G^{\prime} \rightarrow \bar{G}^{\prime}$ 是规范映射 $a \rightsquigarrow \bar{a}$。规则 $\bar{\varphi}(\bar{a})=\varphi(a)$ 定义了一个同态 $\bar{\varphi}: \bar{G}^{\prime} \rightarrow G$,并且 $\bar{\varphi} \circ \pi=\varphi$。

$\square$

📖 [逐步解释]

在介绍了自由群映射性质后,这里是第二块理论基石:商群的映射性质。这也被称为同态基本定理的第一、第二或第三个(取决于不同教科书的编号),它的核心思想是如何从一个已有的同态构造出一个新的、定义在商群上的同态

  1. 对“自由”的解释
    • 在进入新命题之前,作者对自由群的“自由”一词给出了一个精辟的解释。
    • 自由”意味着生成元 $S$ 之间没有任何额外的约束。它们之间唯一的关系就是由的三个公理(结合律,单位元,逆元)所强制要求的,比如 $aa^{-1}=1$。
    • 正因为如此,我们可以“自由地”将生成元映射到任何目标的任何元素,而不用担心会破坏任何关系
  2. 命题 7.10.13 的内容 (商群的映射性质)
    • 设定 (已知条件)
  3. 一个从 $G'$ 到 $G$ 的群同态 $\varphi$。
  4. 这个同态 $\varphi$ 的是 $K = \{a \in G' \mid \varphi(a)=1_G\}$。
  5. $N$ 是 $G'$ 的一个正规子群
  6. 关键条件:$N$ 完全包含在 $\varphi$ 的 $K$ 中,即 $N \subseteq K$。这意味着 $N$ 中每一个元素在 $\varphi$ 的作用下都会变成 $G$ 中的单位元。
    • 构造 (我们要做什么)
  7. 我们构建商群 $\bar{G}' = G'/N$。
  8. 我们有从 $G'$ 到 $\bar{G}'$ 的规范同态 $\pi$,它把 $a$ 映成其陪集 $\bar{a}=aN$。
  9. 我们想定义一个从商群 $\bar{G}'$ 到目标 $G$ 的新同态 $\bar{\varphi}$。
    • 结论 (可以做到什么)
  10. 定义新映射:规则 $\bar{\varphi}(\bar{a}) = \varphi(a)$ 是一个“良定义”(well-defined)的同态 $\bar{\varphi}: \bar{G}' \to G$。
    • “良定义”是关键:一个陪集 $\bar{a}$ 可以由不同的代表元表示,比如如果 $a' \in \bar{a}$,那么 $\bar{a'}=\bar{a}$。我们必须保证,无论我们用哪个代表元来计算,结果都一样。即,我们需要证明:如果 $\bar{a} = \bar{b}$,那么 $\varphi(a)$ 必须等于 $\varphi(b)$。
    • 证明良定义性:$\bar{a}=\bar{b} \iff aN=bN \iff b^{-1}a \in N$。因为我们有关键条件 $N \subseteq K$,所以 $b^{-1}a \in K$。根据的定义,$b^{-1}a \in K \iff \varphi(b^{-1}a)=1_G$。由于 $\varphi$ 是同态,$\varphi(b^{-1})\varphi(a)=1_G \Rightarrow (\varphi(b))^{-1}\varphi(a)=1_G \Rightarrow \varphi(a)=\varphi(b)$。证明完毕。
  11. 交换图:这个新构造的同态 $\bar{\varphi}$ 和旧的同态 $\varphi$ 以及规范映射 $\pi$ 之间有一个优美的关系:$\bar{\varphi} \circ \pi = \varphi$。
    • 这意味着图是“可交换的”(commutes):从左上角的 $G'$ 出发,有两条路可以到达右下角的 $G$。
    • 路径1 (直接走):应用 $\varphi$。
    • 路径2 (绕道走):先应用 $\pi$ 到 $\bar{G}'$,再应用 $\bar{\varphi}$ 到 $G$。
    • 两条路得到的结果是一样的:对任意 $a \in G'$,$(\bar{\varphi} \circ \pi)(a) = \bar{\varphi}(\pi(a)) = \bar{\varphi}(\bar{a}) = \varphi(a)$。
💡 [数值示例]
  • 示例1
  • 同态 $\varphi: \mathbb{Z} \to \mathbb{Z}_4$,定义为 $\varphi(k) = k \pmod 4$。这是一个群同态(从加法群到加法群)。
  • : $K = \ker(\varphi) = \{k \in \mathbb{Z} \mid k \equiv 0 \pmod 4\} = 4\mathbb{Z} = \{\ldots, -4, 0, 4, \ldots\}$。
  • 正规子群: 设 $N = 12\mathbb{Z} = \{\ldots, -12, 0, 12, \ldots\}$。
  • 关键条件检查: $N \subseteq K$?是的,任何12的倍数必然是4的倍数。
  • 构造商群: $\bar{G}' = G'/N = \mathbb{Z}/12\mathbb{Z} \cong \mathbb{Z}_{12}$。
  • 结论: 根据命题,存在一个同态 $\bar{\varphi}: \mathbb{Z}_{12} \to \mathbb{Z}_4$。
  • 这个新同态是什么?规则是 $\bar{\varphi}(\bar{k}) = \varphi(k) = k \pmod 4$。这里的 $\bar{k}$ 是 $\mathbb{Z}_{12}$ 中的元素。
  • $\bar{\varphi}(\bar{1}) = 1 \pmod 4 = 1$。
  • $\bar{\varphi}(\bar{5}) = 5 \pmod 4 = 1$。
  • $\bar{\varphi}(\bar{6}) = 6 \pmod 4 = 2$。
  • 这个同态是良定义的,例如 $\bar{5}$ 和 $\bar{17}$ 在 $\mathbb{Z}_{12}$ 中是同一个元素 ($\bar{5} = \overline{5+12} = \bar{17}$)。
  • $\bar{\varphi}(\bar{5}) = 5 \pmod 4 = 1$。
  • $\bar{\varphi}(\bar{17}) = 17 \pmod 4 = 1$。结果相同。
⚠️ [易错点]
  1. 最重要的易错点:忘记检查关键条件 $N \subseteq K$。如果没有这个条件,那么 $\bar{\varphi}$ 就不是良定义的,整个构造都失败了。例如,如果我们取 $N=2\mathbb{Z}$,它不包含于 $K=4\mathbb{Z}$。那么 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 上的映射 $\bar{\varphi}$ 就不是良定义的。例如,在 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 中 $\bar{0}=\bar{2}$。但 $\bar{\varphi}(\bar{0})=\varphi(0)=0$, $\bar{\varphi}(\bar{2})=\varphi(2)=2$。$0 \neq 2$ in $\mathbb{Z}_4$。所以映射不成立。
  2. 第一同构定理是本命题的一个特例:当 $N=K$ 时,$\bar{\varphi}$ 是一个单射(injective),因此 $\bar{G}' = G'/K$ 与 $\varphi$ 的像(image)同构。本命题是对第一同构定理的推广。
📝 [总结]

命题 7.10.13 (商群的映射性质) 提供了一个从既有同态 $\varphi: G' \to G$ “降级”到商群 $\bar{G}'=G'/N$ 上的新同态 $\bar{\varphi}: \bar{G}' \to G$ 的标准方法。其核心思想是,只要我们用来“除掉”的正规子群 $N$ 本身在原同态 $\varphi$ 下已经被“压扁”到单位元(即 $N \subseteq \ker(\varphi)$),那么我们就可以安全地在“已经坍缩过一次”的商群 $\bar{G}'$ 上定义一个新的、一致的同态 $\bar{\varphi}$。

🎯 [存在目的]

这个命题是连接抽象的群表示与具体的之间的桥梁的第二部分,也是最后一部分。

我们的计划是:

  1. 已完成 (命题 7.10.12):建立从自由群 $\mathcal{F}$ 到目标 $G$ 的同态 $\varphi$。
  2. 当前步骤 (应用命题 7.10.13):我们想得到一个从表示群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 到目标 $G$ 的同态
    • 在这里,$G' = \mathcal{F}$,$N = \mathcal{R}$。
    • 我们需要做的就是检查 $N \subseteq K$ 这个关键条件,即 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
    • 如果这个条件满足,那么我们就能自动得到一个同态 $\bar{\varphi}: \mathcal{G} \to G$。
🧠 [直觉心智模型]

这就像公司里的汇报关系。

  1. $G'$:公司全体员工。
  2. $G$:CEO。
  3. $\varphi: G' \to G$:一个项目汇报流程,任何员工 $a$ 的工作最终都要汇报给CEO,CEO给出评价 $\varphi(a)$。
  4. $K = \ker(\varphi)$:所有工作被CEO评价为“无价值”($1_G$)的员工。
  5. $N$:一个部门(正规子群)。
  6. 关键条件 $N \subseteq K$:这个部门 $N$ 里的所有员工,他们做的工作在CEO看来都是“无价值”的。
  7. $\bar{G}'=G'/N$:公司重组,不再区分部门 $N$ 内部的员工,而是将整个部门视为一个单位(一个陪集)。
  8. $\bar{\varphi}: \bar{G}' \to G$:一个新的汇报流程。CEO现在可以听取部门代表(陪集代表元 $a$)的汇报,给出评价 $\varphi(a)$。这个新流程是“良定义的”,因为既然部门 $N$ 里的工作都“无价值”,那么派哪个代表来汇报都一样,不会影响CEO对涉及该部门工作的评价。
💭 [直观想象]

想象一个将3D模型($G'$)投影到2D平面($G$)上的投影仪($\varphi$)。

  1. $K=\ker(\varphi)$:所有在投影方向上,被压扁成2D平面上一个“点”(原点)的3D点集。这通常是一条穿过原点的直线。
  2. $N$:3D空间中的一条直线(正规子群)。
  3. 关键条件 $N \subseteq K$:直线 $N$ 必须是那条被投影仪压成原点的直线 $K$ 的一部分(在这里就是同一条直线)。
  4. $\bar{G}'=G'/N$:一个新的空间,在这个空间里,我们不再区分直线上 $N$ 的所有点,我们把整条直线 $N$ “看作”一个点。这相当于把3D空间“降维”了,变成了所有平行于 $N$ 的直线的集合。
  5. $\bar{\varphi}: \bar{G}' \to G$:一个新的投影。它将每一条平行于 $N$ 的直线($\bar{G}'$中的一个元素),投影到2D平面上。这是“良定义的”,因为一条直线上的所有点(比如 $a$ 和 $an, n \in N$)由于 $N \subseteq K$,它们的投影 $\varphi(a)$ 和 $\varphi(an)=\varphi(a)\varphi(n)=\varphi(a) \cdot 1 = \varphi(a)$ 都是相同的。所以整条直线投影下来就是一个点。

5.3 从表示到群的规范同态

📜 [原文18]

这个映射性质概括了第一同构定理假设 $N$ 包含在 $K$ 中当然是必不可少的。

下一个推论使用了前面介绍的符号:$S=\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$ 是 $G$ 的一个子集,$R=\left\{r_{1}, \ldots, r_{k}\right\}$ 是 $G$ 中 $S$ 元素之间的一组关系,$\mathcal{F}$ 是 $S$ 上的自由群,$\mathcal{R}$ 是由 $R$ 生成的 $\mathcal{F}$ 的正规子群。最后,$\mathcal{G}=\left\langle x_{1}, \ldots, x_{n} \mid r_{1} \ldots, r_{k}\right\rangle=\mathcal{F} / \mathcal{R}$。

推论 7.10.14

(i) 存在一个规范同态 $\psi: \mathcal{G} \rightarrow G$,它将 $x_{i}$ 发送到 $x_{i}$。

(ii) $\psi$ 是满射当且仅当集合 $S$ 生成 $G$。

(iii) $\psi$ 是单射当且仅当 $S$ 元素之间的每个关系都在 $\mathcal{R}$ 中。

📖 [逐步解释]

这个推论是本节理论部分的高潮。它将前面两个映射性质自由群的和商群的)组合在一起,完美地解答了“抽象表示 $\mathcal{G}$ 和具体 $G$ 之间有什么关系”这个问题。

  1. 符号回顾:作者首先清晰地列出了所有参与者的身份。
    • $G$:一个我们正在研究的、具体的 (例如四面体群 $T$)。
    • $S=\{x_1, \ldots, x_n\}$:我们从 $G$ 中选出的一组生成元。这里的 $x_i$ 是 $G$ 中的真实元素。
    • $R=\{r_1, \ldots, r_k\}$:我们在 $G$ 中发现的、$S$ 中元素满足的一组关系。这里的 $r_j$ 是自由群,但它们在 $G$ 中求值为1。
    • $\mathcal{F}$:以符号 $\{x_1, \ldots, x_n\}$ 为生成元自由群
    • $\mathcal{R}$:由关系字集合 $R$ 在 $\mathcal{F}$ 中生成的最小正规子群
    • $\mathcal{G}$:由表示 $\langle S \mid R \rangle$ 定义的抽象,其真实身份是商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$。
  2. 推论 (i):规范同态的存在性
    • 结论:总能构建一个从抽象 $\mathcal{G}$ 到具体 $G$ 的、非常自然的群同态 $\psi$。
    • 自然之处:这个同态 $\psi$ 做的事情正是我们所期望的:它把抽象生成元 $x_i$ (在 $\mathcal{G}$ 中,是陪集 $\bar{x_i}$) 映射回它最初的来源——具体 $G$ 中的元素 $x_i$。
    • 证明思路:这就是将命题 7.10.12 和 7.10.13 串联起来的地方。
  3. 第一步 (用7.10.12):定义一个从自由群 $\mathcal{F}$ 到目标 $G$ 的同态 $\varphi$。我们只需指定生成元的去向。我们就定义 $\varphi(x_i) = x_i$ (左边的 $x_i$ 是 $\mathcal{F}$ 中的符号,右边是 $G$ 中的元素)。根据自由群映射性质,这个 $\varphi$ 存在且唯一。
  4. 第二步 (用7.10.13):我们想把 $\varphi$ “降格”到商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 上,得到一个同态 $\psi: \mathcal{G} \to G$。为此,我们必须检查关键条件:$\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
  5. 检查关键条件
    • $\ker(\varphi)$ 是什么?它是 $\mathcal{F}$ 中所有在 $G$ 中求值为1的的集合。
    • $\mathcal{R}$ 是什么?它是由关系集合 $R=\{r_1, \ldots, r_k\}$ 生成的最小正规子群
    • 我们已知 $R$ 是 $G$ 中的一组关系,这意味着 $R$ 中的每个 $r_j$ 在 $G$ 中求值都为1。根据 $\ker(\varphi)$ 的定义,这意味着 $R \subseteq \ker(\varphi)$。
    • 因为 $\ker(\varphi)$ 本身就是一个正规子群,而 $\mathcal{R}$ 是包含 $R$ 的最小正规子群,所以必然有 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
    • 关键条件满足!
  6. 第三步 (结论):既然条件满足,根据商群映射性质,就存在一个同态 $\psi: \mathcal{G} \to G$,其定义为 $\psi(\bar{w}) = \varphi(w)$。特别地,$\psi(\bar{x_i}) = \varphi(x_i) = x_i$。滥用符号写为 $\psi(x_i) = x_i$。证明完毕。
  7. 推论 (ii):满射的条件 (Surjectivity)
    • 满射意味着 $\psi$ 的像充满了整个目标 $G$。即 $G$ 中的每个元素都能被 $\mathcal{G}$ 中的某个元素射中。
    • 结论:$\psi$ 是满射 $\iff$ 集合 $S$ 生成 $G$。
    • 证明
    • ($\Rightarrow$) 假设 $\psi$ 是满射。$G$ 中任意元素 $g$ 都是某个 $\bar{w} \in \mathcal{G}$ 的像,即 $g=\psi(\bar{w})=\varphi(w)$。$w$ 是由 $S$ 中的符号构成的,所以 $\varphi(w)$ 是由 $S$ 在 $G$ 中的像(即 $S$ 本身)的元素构成的乘积。这正是“$S$ 生成 $G$”的定义。
    • ($\Leftarrow$) 假设 $S$ 生成 $G$。$G$ 中任意元素 $g$ 都能写成 $S$ 中元素 $x_i$ 的乘积。设这个乘积表达式对应的自由群中的为 $w$。那么 $\psi(\bar{w}) = \varphi(w) = g$。所以任何 $g$ 都能被射中。
  8. 推论 (iii):单射的条件 (Injectivity)
    • 单射意味着不同的元素不会被映射到同一个地方。对于群同态,这等价于只包含单位元。
    • 结论:$\psi$ 是单射 $\iff$ $S$ 元素之间的每个 关系都在 $\mathcal{R}$ 中。
    • 这句中文表述有点绕,看英文原文更清晰: "every relation among the elements of S is in $\mathcal{R}$"。意思就是,$G$ 中所有成立的关系(即 $\ker(\varphi)$ 的所有元素),都已经包含在 $\mathcal{R}$ 中了。即 $\ker(\varphi) \subseteq \mathcal{R}$。
    • 证明:
    • $\psi$ 是单射 $\iff \ker(\psi) = \{\bar{1}_{\mathcal{G}}\} = \{\mathcal{R}\}$。
    • $\ker(\psi) = \{\bar{w} \in \mathcal{G} \mid \psi(\bar{w})=1_G\} = \{\bar{w} \in \mathcal{G} \mid \varphi(w)=1_G\} = \{\bar{w} \in \mathcal{G} \mid w \in \ker(\varphi)\}$。
    • 所以,$\ker(\psi)$ 是由 $\ker(\varphi)$ 中所有元素的陪集构成的。
    • 要让 $\ker(\psi)$ 只包含单位陪集 $\mathcal{R}$,就必须要求所有 $w \in \ker(\varphi)$ 都满足 $\bar{w}=\mathcal{R}$,这等价于要求所有 $w \in \ker(\varphi)$ 都有 $w \in \mathcal{R}$。
    • 这即是说 $\ker(\varphi) \subseteq \mathcal{R}$。
    • 我们之前已经证明了 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。所以,$\psi$ 是单射当且仅当 $\mathcal{R} = \ker(\varphi)$。
    • $\mathcal{R} = \ker(\varphi)$ 的含义是:由我们给出的有限关系集 $R$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$,恰好等于 $G$ 中所有关系构成的集合 $\ker(\varphi)$。这正是我们之前讨论的“关系集完备性”或“定义关系”的精确数学表述。
💡 [数值示例]
  • 回顾四面体群的例子:
  • $G=T$, $S=\{x,y,z\}$, $R=\{x^3, y^3, z^2, xyz\}$。
  • $\mathcal{G}=\langle x,y,z \mid R \rangle$。
  • 推论(i) 告诉我们,存在一个同态 $\psi: \mathcal{G} \to T$,使得 $\psi(x)=x, \psi(y)=y, \psi(z)=z$。
  • 推论(ii)的检验: 集合 $S=\{x,y,z\}$ 是否生成 $T$?作者在前面提到“很容易验证旋转 $x,y,z$ 生成 $T$”。所以 $\psi$ 是满射。这意味着 $\mathcal{G}$ 的阶至少是 $T$ 的阶 (12)。 $|\mathcal{G}| \ge |T|$。
  • 推论(iii)的检验: $\psi$ 是否单射?这等价于问:我们给出的关系集 $R$ 是否是完备的?即 $\mathcal{R}$ 是否等于在 $T$ 中所有关系的集合 $\ker(\varphi)$?这正是之前提出的“问题1”。如果它是单射,那么 $|\mathcal{G}| \le |T|$。结合满射,就能得到 $|\mathcal{G}|=|T|$,从而 $\psi$ 是同构
⚠️ [易错点]
  1. 推论(iii)的理解:这是最关键也最微妙的一点。它为我们判断抽象表示 $\mathcal{G}$ 是否与具体 $G$ 同构提供了充要条件:
  1. $S$ 必须生成 $G$(保证满射)。
  2. $R$ 必须是 $G$ 的一组“定义关系”,即由 $R$ 生成的 $\mathcal{R}$ 恰好等于 $G$ 中所有关系的集合(保证单射)。
📝 [总结]

推论 7.10.14 是一个里程碑。它将之前的所有理论工具组装起来,给出了一个连接任何具体 $G$ 和其抽象表示 $\mathcal{G}$ 的规范同态 $\psi$。更重要的是,它提供了判断这个同态 $\psi$ 何时为满射单射(并因此成为同构)的精确代数条件。这为我们判定一个群表示是否“正确”或“完备”提供了理论判据。

🎯 [存在目的]

推论的存在目的就是为了正面回答本节开头提出的核心问题。它建立了一座坚实的桥梁,让我们可以在抽象的符号世界(群表示 $\mathcal{G}$)和具体的研究对象( $G$)之间来回穿梭。它将几何或具体问题中的“完备性”问题,转化为了一个纯粹的代数问题:判断两个正规子群 $\mathcal{R}$ 和 $\ker(\varphi)$ 是否相等。

🧠 [直觉心智模型]

这就像是用蓝图(表示 $\mathcal{G}$)来建造一栋真实的房子( $G$)。

  1. 推论(i):总能建立一个从蓝图到房子的“对照关系” $\psi$:蓝图上的“门”对应房子里的“门”,蓝图上的“窗”对应房子里的“窗”。
  2. 推论(ii) (满射):对照关系 $\psi$ 是“覆盖全面的”,当且仅当蓝图上画了房子所需的全部组件(生成元 $S$ 生成 $G$)。如果蓝图上没画厕所,你就没法在房子里找到一个和蓝图对应的厕所。
  3. 推论(iii) (单射):对照关系 $\psi$ 是“精确无误的”,当且仅当蓝图上的所有规范(关系 $R$)足以推导出这栋房子所有内在的结构约束(所有关系 $\ker(\varphi)$)。如果房子的地基要求承重墙必须是30厘米厚(一个隐藏的关系),但你的蓝图只标了15厘米($R$不完备),那么按蓝图造出的虚拟模型 $\mathcal{G}$ 在结构上就和真实的房子 $G$ 不一样,这个对照关系就不是一一对应的。
💭 [直观想象]

想象你在做翻译。

  1. $G$:一篇中文原创小说。
  2. $S$:小说中的一些核心人物和概念(生成元)。
  3. $R$:你总结出的人物之间的几条关键关系(如“A是B的父亲”)。
  4. $\mathcal{G}=\langle S \mid R \rangle$:你基于这些核心人物和关系写的一篇英文同人小说。
  5. $\psi: \mathcal{G} \to G$:一个“翻译回指”的同态,把你的英文同人小说中的人物和情节与中文原作对应起来。
  6. 满射:你的同人小说包含了原作的所有核心人物和情节线吗?($S$ 生成 $G$?)
  7. 单射:你总结的几条关系,是否足以捕捉到原作中所有错综复杂的人物关系网?有没有可能原作中“C和D是宿敌”这条隐藏关系,从你总结的“A是B的父亲”等关系中是推不出来的?如果推不出来,那么你的同人小说里的世界观($\mathcal{G}$)就比原作更“松散”,不是一个精确的翻译(不等价于 $\mathcal{R} \neq \ker(\varphi)$)。只有当你总结的关系是“完备的”($\mathcal{R} = \ker(\varphi)$),你的同人小说才能在结构上与原作同构

5.4 规范同态的证明

📜 [原文19]

证明. 我们将证明 (i),并省略 (ii) 和 (iii) 的验证。自由群映射性质为我们提供了一个同态 $\varphi: \mathcal{F} \rightarrow G$,其中 $\varphi\left(x_{i}\right)=x_{i}$。由于关系 $r_{i}$ 在 $G$ 中求值为 1,$R$ 包含在 $\varphi$ 的 $K$ 中。由于是一个正规子群,所以 $\mathcal{R}$ 也包含在 $K$ 中。然后商群映射性质为我们提供了一个映射 $\bar{\varphi}: \mathcal{G} \rightarrow G$。这就是映射 $\psi$:

$\square$

📖 [逐步解释]

这段是推论7.10.14(i)的正式证明过程。它精确地执行了我们在上一节分析的那个两步走的策略。

  1. 证明目标:证明存在一个群同态 $\psi: \mathcal{G} \to G$,它将(代表陪集 $\bar{x_i}$ 的)$x_i$ 映射到($G$ 中元素的)$x_i$。
  2. 第一步:构造从自由群出发的同态 $\varphi$
    • 工具自由群的映射性质 (命题 7.10.12)
    • 应用
    • 我们的自由群是 $\mathcal{F}$ (on $S=\{x_1, \ldots, x_n\}$)。
    • 我们的目标是 $G$。
    • 我们定义一个从生成元集合 $S$ 到 $G$ 的集合映射 $f$,规则是 $f(x_i) = x_i$。(这里的 $x_i$ 符号被“滥用”了:左边是 $\mathcal{F}$ 的生成元符号,右边是 $G$ 中的具体元素。它们恰好是我们研究的同一个对象的两个不同身份)。
    • 根据命题 7.10.12,这个 $f$ 唯一地扩展为一个群同态 $\varphi: \mathcal{F} \to G$。这个同态 $\varphi$ 的作用就是将 $\mathcal{F}$ 中的任意 $w(x_1, \ldots, x_n)$ 映射到 $G$ 中对应的元素乘积 $w(x_1, \ldots, x_n)$。
  3. 第二步:检查商群映射性质的条件
    • 工具商群的映射性质 (命题 7.10.13)
    • 目标:我们想从 $\varphi: \mathcal{F} \to G$ 构造出 $\psi: \mathcal{F}/\mathcal{R} \to G$。
    • 核对条件:我们需要验证 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
    • 验证过程
    • 令 $K = \ker(\varphi)$。$K$ 是 $\mathcal{F}$ 的一个正规子群
    • 我们知道,给定的关系集合 $R=\{r_1, \ldots, r_k\}$ 中的每个 $r_j$,根据假设,它在 $G$ 中求值为1。
    • 根据 $\varphi$ 的定义,$\varphi(r_j)$ 就是 $r_j$ 在 $G$ 中的求值。所以 $\varphi(r_j)=1_G$。
    • 根据的定义,这意味着每个 $r_j$ 都在 $\ker(\varphi)$ 中。所以,集合 $R$ 包含于 $K$,即 $R \subseteq K$。
    • 现在,$\mathcal{R}$ 的定义是“由 $R$ 生成最小正规子群”。
    • 既然 $K$ 是一个包含了 $R$ 的正规子群,那么根据“最小”的定义,$\mathcal{R}$ 必须被包含在 $K$ 中。即 $\mathcal{R} \subseteq K$。
    • 条件验证成功!
  4. 第三步:应用商群映射性质得出结论
    • 应用
    • 我们有同态 $\varphi: \mathcal{F} \to G$。
    • 我们有 $\mathcal{F}$ 的正规子群 $\mathcal{R}$。
    • 我们验证了 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
    • 根据命题 7.10.13,存在一个同态 $\bar{\varphi}: \mathcal{F}/\mathcal{R} \to G$,定义为 $\bar{\varphi}(\bar{w}) = \varphi(w)$。
    • 重命名并完成
    • $\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 就是我们的 $\mathcal{G}$。
    • 我们将这个新得到的同态 $\bar{\varphi}$ 命名为 $\psi$。
    • 所以我们得到了同态 $\psi: \mathcal{G} \to G$。
    • 它的作用在生成元上是:$\psi(\bar{x_i}) = \varphi(x_i) = x_i$。
    • 这正是我们要证明的。
  5. 交换图
    • 证明中附的图完美地可视化了整个过程。
    • 从左上角的 $\mathcal{F}$ 到右下角的 $G$ 有直接的同态 $\varphi$。
    • 从 $\mathcal{F}$ 到左下角的 $\mathcal{G}$ 有规范同态 $\pi$。
    • 我们的证明过程就是构建了从 $\mathcal{G}$ 到 $G$ 的“捷径” $\psi$(图中写作 $\bar{\varphi}$),使得先走 $\pi$ 再走 $\psi$ 的效果和直接走 $\varphi$ 一样($\psi \circ \pi = \varphi$)。
💡 [数值示例]

这个证明本身是纯理论的,但我们可以把每一步都对应到四面体群的例子上。

  • 目标:证明存在同态 $\psi: \langle x,y,z \mid x^3,y^3,z^2,xyz \rangle \to T$。
  • 第一步: 定义 $\varphi: \mathcal{F}_{\{x,y,z\}} \to T$。
  • $\varphi(x)=x_T$ (T中的旋转)
  • $\varphi(y)=y_T$ (T中的旋转)
  • $\varphi(z)=z_T$ (T中的旋转)
  • 第二步: 检查 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
  • $\ker(\varphi)$ 是所有在 $T$ 中等于1的的集合。
  • $R=\{x^3, y^3, z^2, xyz\}$。
  • 我们在 $T$ 中已经验证了 $x_T^3=1, y_T^3=1, z_T^2=1, x_Ty_Tz_T=1$。
  • 这意味着 $\varphi(x^3)=1, \varphi(y^3)=1, \varphi(z^2)=1, \varphi(xyz)=1$。
  • 所以 $R \subseteq \ker(\varphi)$。
  • 因此,由 $R$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$ 也一定包含于 $\ker(\varphi)$。
  • 第三步: 结论。
  • 存在同态 $\psi: \mathcal{G} \to T$。
  • 这个 $\psi$ 的作用是 $\psi(\bar{x}) = x_T$, $\psi(\bar{y}) = y_T$, $\psi(\bar{z}) = z_T$。
⚠️ [易错点]
  1. 证明逻辑的关键:整个证明的枢纽在于 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$ 这一步。而这一步的关键又在于两点:(1) 关系 $R$ 中的每个元素都在 $G$ 中求值为1,所以 $R \subseteq \ker(\varphi)$;(2) $\mathcal{R}$ 是包含 $R$ 的最小 正规子群,而 $\ker(\varphi)$ 是一个包含 $R$ 的正规子群,所以小的必然在大的里面。
📝 [总结]

本段给出了推论7.10.14(i)的一个清晰、严谨的证明。证明的核心是一个两步构造法:首先利用自由群映射性质建立一个从自由群 $\mathcal{F}$ 到目标 $G$ 的同态 $\varphi$;然后,通过验证关键条件 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$,再利用商群映射性质将 $\varphi$ “降格”为我们所需要的、从表示群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 到目标 $G$ 的同态 $\psi$。

🎯 [存在目的]

提供证明是为了确保理论的坚实性。前面的推论只是陈述了结论,本段则展示了这些结论是如何从更基本的命题(两个映射性质)中逻辑地推导出来的。这使得整个理论体系形成了一个连贯的整体,让读者不仅知其然,而且知其所以然。

🧠 [直觉心智模型]

回到“蓝图-房子”模型。我们要证明总能建立一个从蓝图到房子的“对照关系” $\psi$。

  1. 第一步 (自由群映射):我们先建立一个从“所有可能的建筑组件的自由组合”(自由群 $\mathcal{F}$)到“真实房子” ($G$) 的一个“评估函数” $\varphi$。评估函数就是把一个组件组合()拿到真实房子里去“比对”,看它对应房子的哪个部分。
  2. 第二步 (检查条件):蓝图上的规范(关系 $R$)在真实房子里是不是都满足?是的,因为这些规范就是我们通过观察真实房子总结出来的。所以 $R$ 中每一条规范,经过 $\varphi$ 评估后,在房子里都对应“无”(单位元),即 $R \subseteq \ker(\varphi)$。那么,由这些规范推导出的所有潜在规范(正规子群 $\mathcal{R}$)也必然都在房子里是“无”,即 $\mathcal{R} \subseteq \ker(\varphi)$。
  3. 第三步 (商群映射):既然蓝图的规范和推论在房子里都是满足的,我们就可以放心地建立一个从“蓝图本身”(商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F}/\mathcal{R}$)到“房子”($G$)的直接对照关系 $\psi$。
💭 [直观想象]

回到“翻译”的想象。证明存在一个从“同人小说”($\mathcal{G}$)到“原作”($G$)的“回指翻译”$\psi$。

  1. 第一步: 先建立一个从“所有可能的词语组合”(自由群 $\mathcal{F}$)到“中文原作”($G$)的翻译器 $\varphi$。规则就是把英文单词翻译回它对应的中文概念。
  2. 第二步: 你总结的关键关系 $R$ (如“A是B的父亲”)在原作中是不是成立的?是的。所以 $R$ 里的每一句话,经过 $\varphi$ 翻译回中文后,在原作的语境下都是“正确的废话”(等于1)。那么由这些关系推导出的整个逻辑系统 $\mathcal{R}$,翻译回中文后也都是“正确的废话”集合 $\ker(\varphi)$ 的一部分。
  3. 第三步: 既然你的同人小说的基本设定 $\mathcal{R}$ 没有和原作 $\ker(\varphi)$ 矛盾,那你就可以建立一个从“同人小说”到“原作”的同态 $\psi$,把同人里的人物直接对应回原作里的人物。

126 总结与展望

6.1 完整关系与待解问题

📜 [原文20]

如果推论中描述的映射 $\psi$ 是双射,则称 $R$ 构成了生成元 $S$ 之间的一组完整关系。要决定这是否属实,需要更多地了解 $G$。回到四面体群推论为我们提供了一个同态 $\psi: \mathcal{G} \rightarrow T$,其中 $\mathcal{G}=\left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle$。它是满射的,因为 $x, y, z$ 生成 $T$。我们在示例 7.10.11 中看到,在 $T$ 的元素之间成立的关系 $y x y x=1$ 在由集合 $\left\{x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\}$ 生成正规子群 $\mathcal{R}$ 中。$x, y, z$ 之间的每个关系都在 $\mathcal{R}$ 中吗?如果不是,我们希望在我们的关系列表中添加更多关系。目前没有这个问题的答案可能令人失望,但我们将在下一节中看到 $\psi$ 确实是双射的。

📖 [逐步解释]

这段话是对之前所有理论的一个总结应用,并再次聚焦于那个核心的“完备性问题”,同时为下一节的内容做出预告。

  1. 新术语:“完整关系”
    • 作者在这里给出了一个定义:如果推论7.10.14中构建的规范同态 $\psi: \mathcal{G} \to G$ 是一个双射(bijective),即它既是单射又是满射,从而是一个同构,那么我们就称最初的那组关系 $R$ 是 $S$ 关于 $G$ 的一组完整关系(a complete set of relations)。
    • 这其实就是“定义关系”(defining relations)的另一种说法,但它从 $\psi$ 是否为同构这个结果来反向定义,更加精确。
    • 完整”意味着我们找到的关系 $R$ 已经“足够多”了,由它们生成的 $\mathcal{R}$ 恰好等于 $G$ 中所有的关系集合 $\ker(\varphi)$。
  2. 如何判断“完整性”
    • 作者指出,要判断一组关系是否完整,光靠代数推导(在 $\mathcal{R}$ 内部计算)通常是不够的。我们“需要更多地了解 $G$”。
    • 这通常意味着我们需要利用 $G$ 的其他性质,比如它的阶(元素个数)、它的子群结构、它的几何或组合性质等。
    • 这是理论与实践的交汇点。纯粹的代数表示理论提供了一个框架,但要解决具体问题,我们必须把具体 $G$ 的信息代入这个框架。
  3. 重访四面体群问题
    • 我们有同态 $\psi: \mathcal{G} \to T$,其中 $\mathcal{G} = \langle x, y, z \mid x^3, y^3, z^2, xyz \rangle$。
    • 满射性分析:$\psi$ 是满射的。为什么?因为我们是从 $T$ 中选取的生成元 $x,y,z$,我们已知它们可以生成整个 $T$。根据推论7.10.14(ii),$\psi$ 是满射
    • 单射性分析:$\psi$ 是单射吗?这等价于问我们给出的关系集 $R=\{x^3, \ldots, xyz\}$ 是否是完整的。
    • 一个正向证据:作者回顾了示例7.10.11。我们知道 $yxyx=1$ 是 $T$ 中的一个(可能隐藏的)关系。在那个例子里,我们成功地仅用 $R$ 中的关系,通过代数运算证明了 $yxyx \in \mathcal{R}$。这说明 $yxyx=1$ 这个关系不是一个独立的、新的关系,它已经被 $R$ 所蕴含了。这是一个很好的迹象,表明我们找的 $R$ 可能真的是完整的。
    • 终极问题:但是,我们怎么知道所有在 $T$ 中成立的关系都能从 $R$ 推导出来呢?这是最难回答的部分。
    • 再次预告:作者再次告诉我们,这个问题的答案是肯定的,$\psi$ 确实是双射(因此 $R$ 是完整的)。但他又一次说,证明方法在下一节。这吊足了读者的胃口,也暗示了下一节会介绍一个更强大的、能用来判断同构的工具或方法。
💡 [数值示例]
  • 示例1 (不完整的关系)
  • 研究 $D_3 = \langle x,y \mid x^3, y^2, (xy)^2 \rangle$。
  • 假设我们只给出关系 $R=\{x^3, y^2\}$。
  • 我们构造的是 $\mathcal{G} = \langle x,y \mid x^3, y^2 \rangle$。
  • $\psi: \mathcal{G} \to D_3$ 是满射的,因为 $\{x,y\}$ 生成 $D_3$。
  • 但它不是单射的。因为 $\mathcal{F}$ 中的 $(xy)^2$ 在 $D_3$ 中求值为1,所以 $(xy)^2 \in \ker(\varphi)$。但是在 $\mathcal{G}$ 中,我们无法从 $R=\{x^3, y^2\}$ 推导出 $(xy)^2=1$。所以 $(xy)^2 \notin \mathcal{R}$。
  • 因此 $\mathcal{R} \neq \ker(\varphi)$,$\psi$ 不是单射。所以 $R=\{x^3, y^2\}$ 不是 $D_3$ 的一组完整关系
  • 示例2 (完整的关系)
  • 对于 $D_3$,我们给出关系 $R'=\{x^3, y^2, (xy)^2\}$。
  • 可以证明(虽然不简单),由 $R'$ 生成的 $\mathcal{R}'$ 恰好等于 $D_3$ 的所有关系
  • 因此,$\psi': \langle x,y \mid R' \rangle \to D_3$ 是一个同构
  • $R'$ 是一组完整关系
⚠️ [易错点]
  1. 易错点:认为证明了几个比较复杂的关系能从 $R$ 推出,就等于证明了 $R$ 是完整的。这是不够的,必须证明所有关系都可以。这通常需要一个更普适的论证,而不是一个个地验证。
  2. 判断同构的常用策略:要证明 $\mathcal{G} \cong G$,在已知 $\psi: \mathcal{G} \to G$ 是满射同态的情况下,最常用的方法是证明 $|\mathcal{G}| \le |G|$。因为满射已经保证了 $|\mathcal{G}| \ge |G|$。如果能证明 $\mathcal{G}$ 的阶最多是 $|G|$,那么二者阶相等,满射同态必然是同构。这通常比直接证明 $\mathcal{R}=\ker(\varphi)$ 要容易。
📝 [总结]

本段为“定义关系”给出了一个更正式的名称——“完整关系”,其定义与规范同态 $\psi$ 是否为同构直接挂钩。它坦诚地指出了判定一组关系是否完整的难度,需要结合对目标 $G$ 的额外了解。最后,它通过重访四面体群的例子,展示了我们目前分析的进展($\psi$ 是满射的,且一个关键的推论关系已被证实),并指出了待解决的核心问题(是否所有关系都被包含了),为引入下一节更高级的方法埋下了伏采。

🎯 [存在目的]

本段的目的是进行一次阶段性总结,巩固新学的理论,并将其应用到核心案例中,同时明确指出理论应用的局限和尚待解决的问题。这种“提出问题-提供部分工具-应用工具-发现问题未完全解决-预告新工具”的叙事结构,是引导读者深入学习的有效教学方法。它让读者保持问题导向,对即将到来的新知识充满期待。

🧠 [直觉心智模型]

这就像是在法庭上进行一场辩论。

  1. 主张:我这本蓝图 $\mathcal{G}$ 和那栋房子 $G$ 是完全一回事!($\mathcal{G} \cong G$)
  2. 证据1 (满射性):你看,房子里的每一个组件(梁、柱、门、窗),在我的蓝图里都有对应的部分。所以我的蓝图是“全面的”。($\psi$ 满射)
  3. 证据2 (单射性的一部分):被告律师说:“房子里有一条承重墙之间的隐藏连接(一个隐藏关系 $w=1$),你的蓝图里没有!” 我方律师反驳:“有的!你看,根据蓝图规范第3条和第5条(关系 $R$),通过这些力学计算(代数推导),必然得出这条连接是存在的 ($w \in \mathcal{R}$)。所以它不是隐藏的!” (示例 7.10.11 的作用)
  4. 悬而未决的问题:法官说:“你只证明了一条隐藏连接能被你的规范推导出来。你能保证这栋房子所有潜在的结构约束,都能从你的这几条基本规范中推导出来吗?” ( $R$ 是否完整?)
  5. 休庭,下回分解:我方律师说:“能!但我需要引入一些更高级的建筑理论(下一节的内容)来向您证明这一点。”
💭 [直观想象]

你正在尝试破解一个加密算法 ($G$)。

  1. 你找到了一些输入和输出的规律 ($S$ 和 $R$),并基于此构建了一个你自己的“模拟解密器” ($\mathcal{G}$)。
  2. $\psi$ 是满射:你的模拟器似乎能复现所有已知的加密行为。
  3. 一个成功的测试:你发现一个非常奇特的加密现象(一个复杂的关系 $w=1$),然后你惊喜地发现,这个现象可以被你的几条基本规律完美解释 ($w \in \mathcal{R}$)。这让你对你的理论更有信心了。
  4. 最终的挑战:你的这些规律,是否就是这个加密算法的全部核心秘密?有没有可能还存在某种你没发现的、更高维的规律,使得你的模拟器在某些极端情况下会和真实算法表现不一?要证明你的模拟器是“完美”的($\mathcal{G} \cong G$),你需要更深刻地理解这个加密算法本身 ($G$) 的原理。

6.2 群表示的总结

📜 [原文21]

概括来说,当我们谈论由生成元 $S$ 和关系 $R$ 定义的时,我们指的是商群 $\mathcal{G}=\mathcal{F} / \mathcal{R}$,其中 $\mathcal{F}$ 是 $S$ 上的自由群,$\mathcal{R}$ 是由 $R$ 生成的 $\mathcal{F}$ 的正规子群。任何一组关系都将定义一个。$R$ 越大,$\mathcal{R}$ 就越大,并且同态 $\pi: \mathcal{F} \rightarrow \mathcal{G}$ 中发生的坍缩就越多。极端情况是 $\mathcal{R}=\mathcal{F}$,在这种情况下,$\mathcal{G}$ 是平凡群。所有关系平凡群中都成立。问题之所以产生,是因为 $\mathcal{F} / \mathcal{R}$ 中计算可能很困难。但是由于生成元关系在许多情况下允许高效计算,它们是一个有用工具

📖 [逐步解释]

这是对本节核心概念——群的表示——的一个全面总结,重申了其定义、性质和意义。

  1. 定义重申 (The "What")
    • 作者用一句话概括了定义7.10.4的全部内容:
    • “由生成元 $S$ 和关系 $R$ 定义的” $\langle S \mid R \rangle$
    • ...其严格的数学身份是...
    • 商群 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$。
    • 并再次明确了 $\mathcal{F}$ 和 $\mathcal{R}$ 的身份:
    • $\mathcal{F}$:在 $S$ 上的自由群
    • $\mathcal{R}$:由 $R$ 在 $\mathcal{F}$ 中生成的最小正规子群
    • 这强调了群表示是一种“构造性”定义。
  2. 关系的作用 (The "How")
    • “任何一组关系都将定义一个。” 这是一个重要的观点。无论你给出的关系 $R$ 多么奇怪或多么不合理,这个构造过程(取自由群生成正规子群、作)总是能进行下去,总会产生一个合法的 $\mathcal{G}$。
    • 关系越多,群越小
    • 如果关系集合 $R$ 越大(包含的越多),那么由它生成正规子群 $\mathcal{R}$ 也会越大(或不变)。
    • $\mathcal{R}$ 越大,意味着在作 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 时,“除掉”的东西越多,或者说,被视为单位元的元素越多。
    • 这导致自由群 $\mathcal{F}$ 到商群 $\mathcal{G}$ 的规范同态 $\pi$ 中发生的“坍缩”(collapse)越严重。更多的被映射到了同一个陪集
    • 因此,最终得到的 $\mathcal{G}$ 的阶就越小,结构也可能越简单。
  3. 极端情况
    • 最小的坍缩:如果 $R=\emptyset$,则 $\mathcal{R}=\{1\}$,$\mathcal{G} \cong \mathcal{F}$。没有关系,得到自由群,这是最大的可能。
    • 最大的坍缩:如果 $\mathcal{R}$ 增长到等于整个自由群 $\mathcal{F}$,那么商群 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{F}$ 就只包含一个元素(即 $\mathcal{F}$ 本身这个唯一的陪集)。这个就是平凡群 $\{1\}$。
    • 这种情况什么时候发生?例如,如果你的关系集 $R$ 中包含了一个生成元,比如 $x_1 \in R$。那么 $\mathcal{R}$ 就会包含 $x_1$。因为 $\mathcal{R}$ 是正规的,它也包含 $x_1$ 的所有共轭。在自由群中,这会生成非常多的元素,并最终可能(取决于其他生成元生成整个 $\mathcal{F}$。一个更直接的例子是 $R=\{x_1\}$,而生成元集只有 $S=\{x_1\}$,那么 $\mathcal{F}=\langle x_1 \rangle \cong \mathbb{Z}$,$\mathcal{R}=\langle x_1 \rangle = \mathcal{F}$,于是 $\mathcal{G}=\{1\}$。
    • “所有关系平凡群中都成立。” 这是一个哲学上有趣的观点。在平凡群 $\{1\}$ 中,任何由生成元构成的,求值后都等于1。所以,它是所有关系的“终极归宿”。
  4. 实用性的权衡 (The "Why")
    • 困难:“问题之所以产生,是因为在 $\mathcal{F}/\mathcal{R}$ 中计算可能很困难。” 这再次指向了核心的“字问题”。尽管定义很优美,但实际操作起来可能很难。
    • 价值:“但是由于生成元关系在许多情况下允许高效计算,它们是一个有用工具。” 作者最后肯定了群表示的巨大价值。
    • 对于大量的(包括所有有限群,以及许多重要的无限群,如二面体群、某些矩阵等),存在有效的算法(如 Todd-Coxeter 算法,Knuth-Bendix 算法)来处理它们的表示,从而可以推断出的阶、结构、子群等重要信息。
    • 在几何、拓扑等领域,往往天然地以生成元关系的形式出现(例如,一个空间的基本群),所以群表示是研究这些问题的不可或缺的语言和工具。
💡 [数值示例]
  • 示例1 (关系越多,群越小)
  • $\mathcal{G}_1 = \langle x, y \mid \rangle$:自由群,无限阶。
  • $\mathcal{G}_2 = \langle x, y \mid xyx^{-1}y^{-1}=1 \rangle$:自由阿贝尔群 $\mathbb{Z}^2$,无限阶,但比 $\mathcal{G}_1$ “小”得多(结构更受限)。
  • $\mathcal{G}_3 = \langle x, y \mid xyx^{-1}y^{-1}=1, x^2=1 \rangle$: $\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}$,还是无限阶,但比 $\mathcal{G}_2$ 又小了。
  • $\mathcal{G}_4 = \langle x, y \mid xyx^{-1}y^{-1}=1, x^2=1, y^3=1 \rangle$: $\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_3 \cong \mathbb{Z}_6$,有限群,阶为6。
  • $\mathcal{G}_5 = \langle x, y \mid x=1, y=1 \rangle$:平凡群,阶为1。
  • 示例2 (平凡群的生成)
  • 考虑 $\mathcal{G} = \langle x,y \mid x,y \rangle$。
  • 关系 $R=\{x,y\}$。
  • $\mathcal{R}$ 是由 $\{x,y\}$ 生成的最小正规子群
  • 因为 $\mathcal{R}$ 必须包含 $x$ 和 $y$,而 $x,y$ 是自由群 $\mathcal{F}$ 的生成元
  • 任何包含自由群所有生成元子群,必然就是自由群本身。
  • 所以 $\mathcal{R}=\mathcal{F}$。
  • 因此 $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{F} \cong \{1\}$。
⚠️ [易错点]
  1. 误区:认为群表示只对有限群有用。这是不对的。它是研究无限群(特别是组合群论和几何群论)的核心工具。
  2. 辩证看待:要辩证地看待群表示的优缺点。它是一个极其强大和普适的描述工具,但也带来了计算上的挑战(字问题)。它的用处大小,取决于具体表示是否“友好”,是否容易进行计算。
📝 [总结]

本段是本节的点睛之笔。它将读者从具体的例子和证明中抽离出来,回顾了群表示的全局图景。它强调了群表示的构造性定义、关系结构的决定性影响(坍缩程度),并客观地评价了这一工具的优点(普适性、在很多情况下高效)和缺点(潜在的计算困难)。这为读者建立了一个关于群表示的全面而平衡的认识。

🎯 [存在目的]

本段的目的是提供一个“外卖信息”(take-home message)。在一系列密集的定义、命题和例子之后,读者可能会感到信息过载。本段用简洁的语言,将最重要的核心思想重新梳理并打包,确保读者在离开本节时,对“由生成元关系定义的”是什么、如何工作以及为何重要有一个清晰的概念。

🧠 [直觉心智模型]

这就像用法律条文(关系)来约束一个完全自由的社会(自由群)。

  1. 社会: $\mathcal{F}$,每个人可以做任何事。
  2. 法律条文: $R$。
  3. 法律体系: $\mathcal{R}$,所有法律条文及其逻辑推论。
  4. 现实社会: $\mathcal{G} = \mathcal{F}/\mathcal{R}$,人们的行为受到法律体系的约束。
  5. 法律越多,自由越少: $R$ 越大, $\mathcal{R}$ 越大, 社会 $\mathcal{G}$ 的自由度(阶)就越小。
  6. 极端情况: 如果法律规定“任何行为都是非法的”(比如 $R$ 包含所有生成元),那么唯一合法的状态就是“什么都不做”(平凡群)。
  7. 困难与价值: 解释和应用法律(在 $\mathcal{G}$ 中计算)可能很复杂,需要律师和法官(字问题的解)。但法律是构建一个有序社会(研究结构)的必要工具。
💭 [直观想象]

想象一个雕塑家在用一大块无限的石头(自由群 $\mathcal{F}$)进行创作。

  1. 关系 $R$:雕塑家的一系列设计准则,比如“所有曲率大于k的部分都要被磨平”。
  2. $\mathcal{R}$:所有最终会被磨掉的石料。
  3. $\mathcal{G}$:最终的雕塑作品。
  4. 准则越多,作品越小:设计准则($R$)越苛刻,被磨掉的石料($\mathcal{R}$)就越多,最终的雕塑($\mathcal{G}$)就越小、越精致。
  5. 极端情况:如果准则是“所有石头都要被磨掉”,那最后什么都不剩(平凡群)。
  6. 困难与价值: 雕刻的过程(在 $\mathcal{G}$ 中计算)可能非常费力,需要精确的工具和高超的技巧(解决字问题)。但这是从一块没有形状的石头中创造出艺术品的唯一方法。

13行间公式索引

1. 二面体群 $D_n$ 的定义关系

$$ \begin{equation*} x^{n}=1, y^{2}=1, x y x y=1 . \tag{7.10.2} \end{equation*} $$

2. 群表示的通用符号

$$ \begin{equation*} \left\langle x_{1}, \ldots, x_{n} \mid r_{1}, \ldots, r_{k}\right\rangle . \tag{7.10.5} \end{equation*} $$

3. 二面体群 $D_n$ 的群表示

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y \mid x^{n}, y^{2}, x y x y\right\rangle . \tag{7.10.6} \end{equation*} $$

4. 四面体群 $T$ 中生成元满足的一组关系

$$ \begin{equation*} x^{3}=1, y^{3}=1, z^{2}=1, x y z=1 . \tag{7.10.9} \end{equation*} $$

5. 四面体群 $T$ 的一个可能表示

$$ \begin{equation*} \left\langle x, y, z \mid x^{3}, y^{3}, z^{2}, x y z\right\rangle \tag{7.10.10} \end{equation*} $$

6. 规范同态的定义

$$ \pi: \mathcal{F} \longrightarrow \mathcal{F} / \mathcal{R}=\mathcal{G} $$